目标欧美，关于run的专业，想了好久还是很迷茫
最近AI概念越来越火，身边的人都开始在说AI，以前认识的一个红三代，转头就跟我说在学deep learning，这两个月gpt的突飞猛进你们也见到了，我现在选CS不单单是因为薪资和就业两个原因了，而是如果AI真成了下一个技术奇点，那我是不是更该抓紧这个入门机会呢？
但是话归这么说，AI火了以后，，也有不少从业人士出来科普，给我降温不少，现在的学习模型都是早有的技术储备，像gpt这样的成果不是什么人都能做，最后只有极大规模的企业能做到训练，想想copilot固然厉害，可是代替了部分文职以后呢？还能解决什么问题？加上CS专业这几年本来也是趋向饱和，从当初的香馍馍变成现在的网络民工，那是不是学个技能当蓝领更好呢？
最后说下我个人的情况，我有几年的工作经验，但都是偏向文职的事务，而且本身数理能力很差（这就是我转行做CS担忧和犹豫的地方）
[deleted] · 2023-04-11 12:49:21 UTC · +1 ·
jftkhbd· ↗[deleted]
Few-Help9803 · 2023-04-11 12:53:40 UTC · +3 ·
jftkzr1·OP· ↗美国的话，我可能要靠加拿大做跳板，成本太高了，我宁愿考虑五眼联盟剩下的几个
[deleted] · 2023-04-11 12:55:09 UTC · +1 ·
jftl6dr· ↗[deleted]
[deleted] · 2023-04-11 13:13:27 UTC · +18 ·
jftnfxg· ↗本身数理能力差还考虑AI润么，这有点异想天开了。AI本身是属于研究领域，职位少。能靠AI润的都是科班出身的硕博，这里的科班指数学物理计算机这种对理科要求极高的专业。不行的话你自己找本AI的书看看能不能看懂。那种停在表面的调调API的码农或者处理数据的人确实容易被AI本身代替。另外以后想留在欧美本地，可能manager比技术人员更容易些。低端码农既可以被AI代替，又可以外放到印度墨西哥尼日利亚这种地方。只有废话瞎jiba多，不干活的manager能留在本土吧。
Few-Help9803 · 2023-04-12 00:04:14 UTC · +1 ·
jfwcub9·OP· ↗国外这个manager职级跟国内的经理一样么
[deleted] · 2023-04-12 03:37:48 UTC · +0 ·
jfx5dad· ↗广义的management，管事管人都可以。
whooops-- · 2023-04-12 03:43:40 UTC · +3 ·
jfx61jk· ↗我其实一直想说数理能力怎么样算强
[deleted] · 2023-04-12 03:52:46 UTC · +2 ·
jfx73m4· ↗现在AI能留在当地意味着你是研究员或者科学家或者至少在企业能做高级研发工作一类的，那也就是自己写新算法，发明算法或者优化算法，而不是把人家做好的拿来直接用。数理能力强的理解至少是数学专业大部分的课程至少是修过，基础的证明题不考看答案能写出来，算法导论大部分主流算法能够用一门编程语言复盘出来。有这些基础再看看AI的新论文，能不能从别人的论文里发现新算法的优点和缺点，有没有优化思路。
whooops-- · 2023-04-12 22:43:05 UTC · +1 ·
jg0rbn5· ↗我是双专业，其中一个是数学。 但我不知道算不算数理好
[deleted] · 2023-04-13 05:56:17 UTC · +1 ·
jg27j1t· ↗[removed]
Intelligent-Half-187 · 2023-04-11 14:08:52 UTC · +5 ·
jftuuph· ↗Ai需要的人更少，如果没有身份，很可能找不到工作回国
[deleted] · 2023-04-11 14:27:56 UTC · +8 ·
jftxmwv· ↗你懂AI 碼便不用了。
[deleted] · 2023-04-11 20:33:50 UTC · +14 ·
jfvifym· ↗你要做AI，没计算机的博士学历，你搞不定。
vega-sicilia · 2023-04-12 00:03:12 UTC · +3 ·
jfwcp1h· ↗异想天开了 你要选择适合自身条件的 你的条件离靠AI吃饭的门槛太远
Few-Help9803 · 2023-04-12 02:55:27 UTC · +1 ·
jfx07sq·OP· ↗ok，那如果纯做码农，现在还是最好的选择吗
vega-sicilia · 2023-04-12 03:22:32 UTC · +2 ·
jfx3l8v· ↗你数理能力很差做码农会很痛苦
Few-Help9803 · 2023-04-12 13:35:36 UTC · +1 ·
jfymryy·OP· ↗行吧，还是考虑技工了
Eplankton · 2023-04-12 03:56:32 UTC · +3 ·
jfx7irt· ↗混嵌入式软件，比硬件简单。
Correct_Sand_3308 · 2023-04-12 20:31:10 UTC · +1 ·
jg07oi0· ↗呵呵，这个问题十五年前就有人问
Few-Help9803 · 2023-04-13 04:38:41 UTC · +1 ·
jg20mhb·OP· ↗呵呵，你有什么结论？
External-Ad-7310 · 2023-04-13 21:26:59 UTC · +1 ·
jg5caas· ↗我的想法是：除了转码还有啥更好的呢？这几年真正算得上风口的：现在AGI之前的WEB3、新能源汽车（主要是做电池材料的一批人脱坑了），其他行业比如生物、医疗、物联网连风口都没呢。 如果想吃上AI红利，就技术选型上往Cpp或者DS上靠靠，Cpp是算法部署，DS是现在GPT这种数据驱动的AI发展的核心。 看了很多MLE的求职贴，除了面向phd那种AI scientist，基本上MLE招聘对paper要求不是很多，更多要的是相关工作和项目经历。
AutoModerator · 2023-04-13 21:27 UTC · +3 ·
jg5cacg·Mod· ↗生化环材，狗都不学
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kkzxak47 · 2023-04-16 05:58:18 UTC · +1 ·
jgg9jo9· ↗没看懂，现在AI领域不属于CS？