适合走EB1的基本是生物化学这类的 - 因为容易刷citation; 走教职移民的话, 商学院好找教职; EE，又不好EB1，又不好找教职，又不好找industry的工作。EE, ME, BME这些manufacturing行业的工作数量加起来，还不到商科或者data的一半，不到CS的三分之一。这是美国统计局的数据，自己想想要不要学工科吧。我当初要是申请IEOR这种伪工科 -- 实际上是应用数学 -- 就好了，起码能做任何data相关的工作, 混得好甚至可以去做algorithm optimization. 后悔，真的后悔，学这么多没用的物理，结果基本没什么用，也就洼地value EE，国外这早是夕阳行业了。
总有些不会独立思考的人不愿意接受现实，什么社工幼教护理好移民。LMAO，这些本地人都干的来的工作谁需要你啊？真觉得护士幼教很苦呢？一大堆中产阶级出身的白女愿意做。根据美国统计局的数据以及h1bdata可以得出，有几百万美国公民是护士，几十万美国公民是幼教和社工，这些行业大部分是美国公民全包，根本没必要录用你这个没身份的人。这些行业不像CS和hard science真的很难，只有移民能做。
澳大利亚我不了解。
加拿大我很了解。社工和幼教几乎移民不了，护理在大部分省很难移民。有些人不愿意自己上网查就算了。比较稳的是BCPNP里的CS和护理，这两个很稳，其他的engineering例如EE，也很难在BC找工作。有些移民中介为了赚钱，也不在乎骗人，把别人一辈子毁了会不会遭天谴，不过支人是这样的，专门坑自己人。
Comments
建议各位润友，如果打算润，还是学CS, 分数录不了CS就学数学，然后申请统计/IEOR PhD，以及CS/DS masters。如果你的目标不是芯片行业，千万远离EE。
物理更是个大坑，物理搞的方向更偏向材料，岗位比EE还少。EE起码偏向的是芯片设计。
同意你的观点学CS，但是 https://layoffs.fyi/
唉我这个脑袋学不懂，看见数学就头疼
加拿大college的cs能读吗
EE其他方向怎么了？这也取决于国家的吧？
总之一句话，您觉得您是人中龙凤并且打算报效党国，学EE吧，不拦着你。如果你打算润，尽量远离这个天坑。比CS/DS/统计/金融难很多，但是找工作却比这些还难找。
有人说，EE和物理很好啊，可以学很多数学。呵呵，我完全理解这些人是什么意思。他们的意思是在学习EE的过程中你用数学解决了很多物理问题，然而这根本不能说明你可以把EE/物理当作数学专业。实际上，对于普通人来说，EE/物理打下的数学基础一定不会比CS/数学专业的好。要学数学就纯学数院的课，别想着用工科里的应用数学给你打基础。你去看看Top校的CS PhD，大部分都是数学+CS双专业，很少有EE或者物理的
你这劝人学数学也太抽象了吧，数院可不好毕业，而且gpa等会巨低
哈哈，数学都毕不了业的话，最好别学EE。学统计吧，要不别润了，什么都不会还润什么
你的脑子里就只有数学和EE？
还有CS，我说了CS最好，其次是数学
好个勾八，吃辣减除少说两句不行吗
我不知道你学明白了哪个，不过拿CS和物理比数学基础真是哈哈了。先不提Phd，到那个阶段数学就是各取所需的东西，方向不同差异巨大，就说奔着找工作去的BA/MSc，多少CS学生pde都解不明白？矩阵更不用提，量子力学基本就是用一个全新的视角重学一遍。物理学生每周没日没夜算这些的时候CS学生在干什么，刷leet打打周赛？我不否认对思维训练有帮助，但这和实际的（应用）数学差的太远。
至于PhD title，什么年代了哪个专业不都是cross来cross去的，挂哪个名是因为哪个department出的钱，物理系compute用的多的大多数和凝聚态、bio有关，做这些方向的funding很充足一般不挂物理就挂nanoscience，你去CS candidates list里当然找不到，意识不到这点使你后边整段论述陷入了幸存者偏差。
你这不是为了反驳而反驳吗？你怎么不看看大多数呢？那EE还能做machine learning呢，你申请EE PhD而不是CSPhD?
CS研究本来就是数学。美本已经很多年都是CS比物理需要更多的数学。国内也会变成这样。
数学转CS统计比EE物理转容易，这是关键所在。
我同意。对于本科和硕士，物理系的数学更多；但对于博士，CS系的研究当中相当一大部分本质上就是统计或者OR，需要的数学明显更多。很多物理博士的研究课题和做材料的差不多，掌握了很多合成表征和应用软件计算的技能，对数学的要求没那么那么高。
另外，求问OR（尤其是优化算法）前途怎样？我感觉好难啊。OR和那种不做算法，很偏工程的machine learning相比，读哪个方向的PhD更好？
优化算法是最有前途的，但也是最卷的。
最不卷的是物流，岗位不少而且也挺稳定的，就是没有前途。
偏向工程的machine learning指的是Control theory吗？
请问OR这边，做供应链优化有前途吗？偏工程的那个是生成模型+强化学习，用在什么化合物的开发上，我感觉不涉及算法，基本上是用现有的生成模型拿来用在新领域里面。
补充：前者是和一个大企业合作的；后者好像没有企业合作，但我看这边好像容易发文章一些。不过我之后不想进学术界的。
供应链还不错，在物流公司找个年薪10万的工作不难，挺稳定的。
化合物开发非常坑。
我也这么感觉后者比较坑。前者供应链规划岗位挺多的。后者的那个导师跟我说，她这个生成式模型+强化学习开发化合物有药厂感兴趣，而且我在招聘网站上查了下，AstraZeneca正在做这个东西。但估计做了这个东西，能去的岗位就非常非常窄了。但我发现，好像做供应链规划，硕士就够了。您知道博士毕业做这个有什么优势吗？或者博士期间做供应链规划的技能方便迁移到别的相关领域吗？非常感谢
没有什么优势，因为这些岗位并不需要你做研究。有个博士更容易找呗，就像现在的data scientist一样。其实硕士就够了，但是硬卷到博士。我不知道供应链还能转到什么地方，抱歉。不过你有OR PhD学位可以找data scientist工作，自学一些东西就好了。Data scientist真的还不如供应链，没必要为了几万块去和各种PhD卷。因此，综合来看，就供应链吧，这也是OR PhD的主要去处之一。
非常感谢
生化环材，狗都不学
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我猜你所說的EE應該是弱電而不是強電吧.
以我所知有不少在加拿大的工程公司, 去年都聘請了很多人做強電的設計工作, 例如 Parsons, Stantec, WSP等等.
如果是需要負責renewable energy和critical systems部份的崗位, 更是一直都找不到足夠的人填補空缺.
在倫敦更是如此. 身邊有不少做強電的人, 都是拿Skilled Worker visa過來的. 事實上那些不搞sponsorship的公司, 甚至連tender submission都沒有足夠的人手去做.
Skilled work visa ee是得找到工作才能申请吗 在外国 还是说怎样的 希望解答谢谢
不論是哪個行業的Skilled Worker visa, 都需要先拿到僱主的sponsorship才能申請.
另外job offer的工資要達到對應職業的going rates, 以及在計分表上需要取得70分等等, 模式上跟其他國家的職業移民沒有太大差別.
不過其實我是用BNO visa過來的, 所以沒有參與過Skilled Worker visa的實際申請流程.
如果是強電的話, 最重要的肯定是工作經驗, 而且經驗與目標公司近期拿到的項目相關. 身邊拿sponsorship的工程師都是本身就有至少4,5年以上的年資, 然後才過來英國留學的.
事實上EE的going rates是£39,300, 如果沒有工作經驗, 就算拿到job offer估計亦很難達到這個工資水平.
而且聘用外國工程師, 在俄烏戰爭之前似乎並不是很常見的事. 在還沒有太多新能源/節能相關的項目時, 強電這個行業還是很本地化的. 很多都是本地人由apprenticeships做起, 累積經驗後再讀個英國學校的HNC/HND就已經是工程師了.
伦敦还真是护士比EE好移民
如果說的是護士的移民難度, 那英國肯定是發達國家當中墊底的了, 畢竟NHS的待遇是惡名昭彰的 事實上即使英國跟香港醫療方面的學會基本互認, 但我認識的護士都寧願選擇去加拿大或者澳洲
关键时刻繁体中文信息区没有沦陷。台湾一定要挺住！
护理幼教社工优先渠道 和州担保是澳大利亚的吧
同意啊 在美国学EE PhD 人都麻了，eb1够不上，niw等一辈子，找工作要身份😂
NIW不是排期3年吗
现在应该不止了 eb2光2019年就file了10000多份
ee是哪个缩写
Electrical engineering
一般是电子，少数情况指的是电气
同问
ee现在有点难绷是真的，但大多数情况下数学统计远远比ee更难绷吧...？
数学转biostats/stats PhD都比EE PhD出路多，而且数学统计本科还可以拿个DS masters去data嗯卷。EE想卷，PhD起步。实际上，大部分EE也都是申请个ECE masters转码，何必学EE呢。
🤣只能说我认识的统计phd最后去卖保险了（欧洲体感），可能北美就业还是太好。
[deleted]
csee也有很多eb1, 杰出人才是和同行比的，不看具体什么专业。中国来美国的很多大厨都是eb1a
你这个id总不会是在Rochester学ee吧😅
我在西海岸
去丁胖子广场吧
[deleted]
草刚申到EE phd
确实 什么ME CE比EE还垃圾。简直火葬场。
能分析一下automation 吗？
工科数学，物理数学，和数学的数学还是不太一样的，数学物理和物理交叉多，但是更为抽象，不一定就是算解析结果，也有可能是几何的鬼东西，没数学系沉浸二三年真的学不明白，工科的数学主要是看应用数学，也不简单哦，你不管哪个层级，做组合，计算，就连工程能力也要考虑进去，这些都不简单，起码要一年两年来学的.
ECE呢，能不能锐评一下
ECE很好，和CS硕士几乎没有区别, 但是读博的话，得小心，因为ECE的教授可能做的研究和机器学习没什么关系或者很落后，得注意他们的研究方向，看看他们的pub
顺便一提，现在美国CS就业已经血流成河了，一个岗位一千人竞争很正常。CS太吃周期，最近出了个ChatGPT还不知把CS就业冲击成什么样。
CS都不行的话，data更不行，那tech岂不是完了。还有什么好的专业吗
应该说还有什么国家更包容新移民吧。不论是从蓝领的角度，偷渡等偏门的角度，还是工业发达程度及其移民政策的角度，工会的角度。
看项目具体安排，我学的ECE选课以通信为主。
ee不是电子信息吧 ee怎么润
电子信息都不好润，那什么EE好润？power在美国比VLSI还难找工作，不是你读博就能解决的事情
Power的行業中, 如果你只著眼於那些做utilities的大型企業, 那肯定是很難找到工作的, 因為本地人都搶著進去.
可以多留意那些定位是consultant/contractor的公司, 裡面的本地人都想著跑路. 那些被本地人稱之為血汗工廠的, 對外國人而言反而最有機會.
至於在美國找工作, 聽說跟澳洲一樣, 沒有pr的人都是很難通過screening的, 這是沒有辦法的事.
ee不是电气工程吗 电子信息不是eeee吗
国内的专业细分太乱了。国内的电气工程指的其实是power, EE的一个分支而已，根本不能代表电气工程。EE好找工作的方向基本就VLSI verification, 起码还有一些大厂可以提供岗位。或者搞嵌入式，转码，机器学习
电气工程学嵌入式吗 不是电力系统和电机什么的吗 好找工作吗 嵌入式用什么芯片啊
嵌入式才算EE里不好找工的。
外国不用单片机吗
Senior岗位相对多，Junior少。
arm内核 和Linux好找？简单的32和51不好找吗
前面这几个不清楚了，不算是EE的范围。嵌入式初级岗都不好找，不论是什么种类。
意思是高级工程师好找 低级工程师不好找吗
意思是高级工程师好找 低级工程师不好找吗
应该是这样的
[deleted]
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