cs申研究生什么方向发文最有帮助?▲2whooooos不懂就问2023-05-03 23:05 UTCr/iwanttorun60% upvoted40 commentsarchived 2023-08-10 20:01 UTC打算申请硕士项目,但是不确定什么方向的发布会提升录取概率。 机器学习? 跟生环化材结合? 深度学习? 大数据? 求指点Comments▲18Extension_Set_99992023-05-03 23:21 UTC強國學習app▲4whooooosOP2023-05-03 23:30 UTC资质不够,研究不来这个▲1[deleted]2023-05-04 06:59 UTC[deleted]▲5Electronic_Ad_32632023-05-03 23:48 UTC看你以后想做什么方向啊。你现在发一篇你之后不想做的,以后转方向反而更难。▼4whooooosOP2023-05-03 23:49 UTC我其实以后打算工作。所以这篇纯粹是为了简历好看+提升录取率。所以只要能达成这两个目的的我就去做了,不管喜不喜欢▲2Electronic_Ad_32632023-05-03 23:50 UTC最好发nature。方向无所谓,等级更重要。▼4whooooosOP2023-05-03 23:51 UTCnature哪是我发的起的,真能发就不来问了😥▲2Electronic_Ad_32632023-05-04 00:55 UTC另外,我的经验是,硕士录取,看你本科学校,gpa,考试成绩,基本就完了。反正我看学生材料时候几百个学生哪有时间读ps。▲1Electronic_Ad_32632023-05-04 00:54 UTC发paper也不是想法就能发的吧,看有什么资源,谁能指导你。估计这样一筛选,就没什么方向了。无论什么方向,感兴趣最重要。发到好的地方重要。发太水的很有可能会起反作用。▲1whooooosOP2023-05-04 00:55 UTC说实话我是跟导师做的,但是也不太清楚这几个项目最终能发什么层次的…▲2Electronic_Ad_32632023-05-04 00:56 UTC那就听导师的建议呗。你的导师也不是这些方向都能发吧?▲1whooooosOP2023-05-04 00:57 UTC导师就给了这几个让我选▲2Electronic_Ad_32632023-05-04 01:02 UTC机器学习,深度学习,大数据其实都是差不多的概念。发到的地方也都差不太多。这些信息太少了。▲1whooooosOP2023-05-04 01:07 UTC抱歉,老师说了细节我没记太清,我可以回头问问补充一下。那你觉得现今cs最火最容易发文章的方向是什么▲1Electronic_Ad_32632023-05-04 01:10 UTC你说的这几个方向就是最火的方向了。但是越火越难发。一个方向有多难,不取决于方向,只取决于有多少人干这个方向。你说的这几个方向人最多了。▲1whooooosOP2023-05-04 01:11 UTC所以人越多越难发,反之简单? 那我是不是应该去搞ml结合材料…?▲1Electronic_Ad_32632023-05-04 01:14 UTC如果一个领域人太多,很有可能你想出来的idea,别人也想出来了,三个月不发就有人发了。这个很难说,有可能是个很好的方向。▲1whooooosOP2023-05-04 01:15 UTC明白了。那我尽量往ML结合生物靠靠▲1Electronic_Ad_32632023-05-04 01:37 UTC不过我还是避免给你具体的建议,这个细节太有限了。▲1AutoModeratorMod2023-05-04 01:15 UTC生化环材,狗都不学I am a bot, and this action was performed automatically. Please contact the moderators of this subreddit if you have any questions or concerns.▲4Admirable-Rain-66942023-05-04 03:42 UTC深度学习和各个领域结合大灌水就完事了,包括但不限于生化环材医学图像。你说的大数据这种系统方向的不太好水,纯cs和ml也有点难。▲1whooooosOP2023-05-04 03:53 UTCml那个项目是ml结合生物▲1AutoModeratorMod2023-05-04 03:53 UTC生化环材,狗都不学I am a bot, and this action was performed automatically. Please contact the moderators of this subreddit if you have any questions or concerns.▲2Dry-Strawberry-76682023-05-05 13:16 UTC能力不够就AI▲1[deleted]2023-05-08 22:45 UTC先进个组系统的学习一下,简单拿一封推荐信, core ML要求还是挺高的,估计进组之前也有层层筛选▲1whooooosOP2023-05-08 22:46 UTC感谢,的确是有一些筛选。有没有推荐的资料之类的可以让我提前学习一下,能过筛选的▲2[deleted]2023-05-08 22:53 UTC如果core ML基础不是很多,推荐经典stanford cs231n,DL上手方便一些▲1whooooosOP2023-05-08 22:53 UTC可以私聊吗▲1[deleted]2023-05-08 22:59 UTC不私聊了,有啥事在thread里说吧▲1whooooosOP2023-05-08 23:00 UTC我有个人的事情想问问,不想在公开场合说▲1Particular-Wind-10022023-05-06 06:22 UTC想之后接着读PhD吗?如果只是想读CS硕士然后找工,那么发文章不如嗯卷GPA,然后假期多去实习▲1whooooosOP2023-05-06 06:25 UTC不打算读phd,只是想趁着这个机会有个publication这样给申请添光,因为我没有gre,能拿得出手的也就是gpa跟MCM的奖项▲3Particular-Wind-10022023-05-06 06:42 UTC进组丰富科研经历挺好的,有机会还可以让老师写个推荐信。但publication这个东西比较玄学,很看运气。同一个组的本科生里面,有的人比较幸运就发出来了,有的人不太幸运,做了很久花了很多工夫也什么都没做出来。我本科的时候进组干了不少活,但以我为主的项目都没做出来什么东西,倒是跟着师兄打杂的蹭了两个三作。不过我认为,我能有学上主要是因为GPA高,和三作文章应该没什么关系。学校面试的时候也是讲的实习的工作。▲2whooooosOP2023-05-06 06:46 UTC可是我也没能看的实习🥹 现在十分焦虑了,一时想不到什么好办法能提升bg了▲1[deleted]2023-05-04 12:11 UTC[deleted]▲1BreadWinterFruit8964打酱油2023-05-04 05:58 UTC你微积分不是满分吗?试试Fields Medal,直接封神▲1whooooosOP2023-05-04 11:29 UTC不会数据分析人家不给发▲1BreadWinterFruit8964打酱油2023-05-04 12:35 UTC向审稿委员会展示一下你的Chinatown irl的mod勋章▲2whooooosOP2023-05-04 12:51 UTC他们说不如cltv老资历▲1tmux_hjkl2023-05-04 02:43 UTC医学影像
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強國學習app
资质不够,研究不来这个
[deleted]
看你以后想做什么方向啊。你现在发一篇你之后不想做的,以后转方向反而更难。
我其实以后打算工作。所以这篇纯粹是为了简历好看+提升录取率。所以只要能达成这两个目的的我就去做了,不管喜不喜欢
最好发nature。方向无所谓,等级更重要。
nature哪是我发的起的,真能发就不来问了😥
另外,我的经验是,硕士录取,看你本科学校,gpa,考试成绩,基本就完了。反正我看学生材料时候几百个学生哪有时间读ps。
发paper也不是想法就能发的吧,看有什么资源,谁能指导你。估计这样一筛选,就没什么方向了。无论什么方向,感兴趣最重要。发到好的地方重要。发太水的很有可能会起反作用。
说实话我是跟导师做的,但是也不太清楚这几个项目最终能发什么层次的…
那就听导师的建议呗。你的导师也不是这些方向都能发吧?
导师就给了这几个让我选
机器学习,深度学习,大数据其实都是差不多的概念。发到的地方也都差不太多。这些信息太少了。
抱歉,老师说了细节我没记太清,我可以回头问问补充一下。那你觉得现今cs最火最容易发文章的方向是什么
你说的这几个方向就是最火的方向了。但是越火越难发。一个方向有多难,不取决于方向,只取决于有多少人干这个方向。你说的这几个方向人最多了。
所以人越多越难发,反之简单? 那我是不是应该去搞ml结合材料…?
如果一个领域人太多,很有可能你想出来的idea,别人也想出来了,三个月不发就有人发了。这个很难说,有可能是个很好的方向。
明白了。那我尽量往ML结合生物靠靠
不过我还是避免给你具体的建议,这个细节太有限了。
生化环材,狗都不学
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深度学习和各个领域结合大灌水就完事了,包括但不限于生化环材医学图像。你说的大数据这种系统方向的不太好水,纯cs和ml也有点难。
ml那个项目是ml结合生物
生化环材,狗都不学
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能力不够就AI
先进个组系统的学习一下,简单拿一封推荐信, core ML要求还是挺高的,估计进组之前也有层层筛选
感谢,的确是有一些筛选。有没有推荐的资料之类的可以让我提前学习一下,能过筛选的
如果core ML基础不是很多,推荐经典stanford cs231n,DL上手方便一些
可以私聊吗
不私聊了,有啥事在thread里说吧
我有个人的事情想问问,不想在公开场合说
想之后接着读PhD吗?如果只是想读CS硕士然后找工,那么发文章不如嗯卷GPA,然后假期多去实习
不打算读phd,只是想趁着这个机会有个publication这样给申请添光,因为我没有gre,能拿得出手的也就是gpa跟MCM的奖项
进组丰富科研经历挺好的,有机会还可以让老师写个推荐信。但publication这个东西比较玄学,很看运气。同一个组的本科生里面,有的人比较幸运就发出来了,有的人不太幸运,做了很久花了很多工夫也什么都没做出来。我本科的时候进组干了不少活,但以我为主的项目都没做出来什么东西,倒是跟着师兄打杂的蹭了两个三作。不过我认为,我能有学上主要是因为GPA高,和三作文章应该没什么关系。学校面试的时候也是讲的实习的工作。
可是我也没能看的实习🥹 现在十分焦虑了,一时想不到什么好办法能提升bg了
[deleted]
你微积分不是满分吗?试试Fields Medal,直接封神
不会数据分析人家不给发
向审稿委员会展示一下你的Chinatown irl的mod勋章
他们说不如cltv老资历
医学影像