打算申请硕士项目,但是不确定什么方向的发布会提升录取概率。 机器学习? 跟生环化材结合? 深度学习? 大数据? 求指点


Extension_Set_9999 · 2023-05-03 23:21:38 UTC · +18 · jirhdlb ·

強國學習app

whooooos · 2023-05-03 23:30:27 UTC · +4 · jirijyj · OP ·

资质不够,研究不来这个

[deleted] · 2023-05-04 06:59:16 UTC · +1 · jiswb0m ·

[deleted]

Electronic_Ad_3263 · 2023-05-03 23:48:18 UTC · +5 · jirkwoy ·

看你以后想做什么方向啊。你现在发一篇你之后不想做的,以后转方向反而更难。

whooooos · 2023-05-03 23:49:08 UTC · +-4 · jirl0mi · OP ·

我其实以后打算工作。所以这篇纯粹是为了简历好看+提升录取率。所以只要能达成这两个目的的我就去做了,不管喜不喜欢

Electronic_Ad_3263 · 2023-05-03 23:50:20 UTC · +2 · jirl6ft ·

最好发nature。方向无所谓,等级更重要。

whooooos · 2023-05-03 23:51:14 UTC · +-4 · jirlapl · OP ·

nature哪是我发的起的,真能发就不来问了😥

Electronic_Ad_3263 · 2023-05-04 00:54:24 UTC · +1 · jirtp4s ·

发paper也不是想法就能发的吧,看有什么资源,谁能指导你。估计这样一筛选,就没什么方向了。无论什么方向,感兴趣最重要。发到好的地方重要。发太水的很有可能会起反作用。

whooooos · 2023-05-04 00:55:15 UTC · +1 · jirttdq · OP ·

说实话我是跟导师做的,但是也不太清楚这几个项目最终能发什么层次的…

Electronic_Ad_3263 · 2023-05-04 00:56:19 UTC · +2 · jirtyil ·

那就听导师的建议呗。你的导师也不是这些方向都能发吧?

whooooos · 2023-05-04 00:57:06 UTC · +1 · jiru2d0 · OP ·

导师就给了这几个让我选

Electronic_Ad_3263 · 2023-05-04 01:02:30 UTC · +2 · jiruseg ·

机器学习,深度学习,大数据其实都是差不多的概念。发到的地方也都差不太多。这些信息太少了。

whooooos · 2023-05-04 01:07:50 UTC · +1 · jirvifj · OP ·

抱歉,老师说了细节我没记太清,我可以回头问问补充一下。那你觉得现今cs最火最容易发文章的方向是什么

Electronic_Ad_3263 · 2023-05-04 01:10:19 UTC · +1 · jirvums ·

你说的这几个方向就是最火的方向了。但是越火越难发。一个方向有多难,不取决于方向,只取决于有多少人干这个方向。你说的这几个方向人最多了。

whooooos · 2023-05-04 01:11:13 UTC · +1 · jirvywp · OP ·

所以人越多越难发,反之简单? 那我是不是应该去搞ml结合材料…?

Electronic_Ad_3263 · 2023-05-04 01:14:57 UTC · +1 · jirwh77 ·

如果一个领域人太多,很有可能你想出来的idea,别人也想出来了,三个月不发就有人发了。这个很难说,有可能是个很好的方向。

whooooos · 2023-05-04 01:15:34 UTC · +1 · jirwkdz · OP ·

明白了。那我尽量往ML结合生物靠靠

AutoModerator · 2023-05-04 01:15:35 UTC · +1 · jirwkek · Mod ·

生化环材,狗都不学

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Electronic_Ad_3263 · 2023-05-04 01:37:58 UTC · +1 · jirzqcp ·

不过我还是避免给你具体的建议,这个细节太有限了。

Electronic_Ad_3263 · 2023-05-04 00:55:23 UTC · +2 · jirtu0i ·

另外,我的经验是,硕士录取,看你本科学校,gpa,考试成绩,基本就完了。反正我看学生材料时候几百个学生哪有时间读ps。

tmux_hjkl · 2023-05-04 02:43:49 UTC · +1 · jis8box ·

医学影像

Admirable-Rain-6694 · 2023-05-04 03:42:04 UTC · +4 · jisf0u6 ·

深度学习和各个领域结合大灌水就完事了,包括但不限于生化环材医学图像。你说的大数据这种系统方向的不太好水,纯cs和ml也有点难。

whooooos · 2023-05-04 03:53:54 UTC · +1 · jisga5c · OP ·

ml那个项目是ml结合生物

AutoModerator · 2023-05-04 03:53:54 UTC · +1 · jisga5v · Mod ·

生化环材,狗都不学

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BreadWinterFruit8964 · 2023-05-04 05:58:44 UTC · +1 · jisrotc · 打酱油 ·

你微积分不是满分吗?试试Fields Medal,直接封神

whooooos · 2023-05-04 11:29:28 UTC · +1 · jitftwz · OP ·

不会数据分析人家不给发

BreadWinterFruit8964 · 2023-05-04 12:35:12 UTC · +1 · jitmqu4 · 打酱油 ·

向审稿委员会展示一下你的Chinatown irl的mod勋章

whooooos · 2023-05-04 12:51:39 UTC · +2 · jitopkq · OP ·

他们说不如cltv老资历

[deleted] · 2023-05-04 12:11:25 UTC · +1 · jitk48f ·

[deleted]

Dry-Strawberry-7668 · 2023-05-05 13:16:54 UTC · +2 · jiyjivl ·

能力不够就AI

Particular-Wind-1002 · 2023-05-06 06:22:36 UTC · +1 · jj267kt ·

想之后接着读PhD吗?如果只是想读CS硕士然后找工,那么发文章不如嗯卷GPA,然后假期多去实习

whooooos · 2023-05-06 06:25:30 UTC · +1 · jj26fn7 · OP ·

不打算读phd,只是想趁着这个机会有个publication这样给申请添光,因为我没有gre,能拿得出手的也就是gpa跟MCM的奖项

Particular-Wind-1002 · 2023-05-06 06:42:58 UTC · +3 · jj27rre ·

进组丰富科研经历挺好的,有机会还可以让老师写个推荐信。但publication这个东西比较玄学,很看运气。同一个组的本科生里面,有的人比较幸运就发出来了,有的人不太幸运,做了很久花了很多工夫也什么都没做出来。我本科的时候进组干了不少活,但以我为主的项目都没做出来什么东西,倒是跟着师兄打杂的蹭了两个三作。不过我认为,我能有学上主要是因为GPA高,和三作文章应该没什么关系。学校面试的时候也是讲的实习的工作。

whooooos · 2023-05-06 06:46:11 UTC · +2 · jj280ja · OP ·

可是我也没能看的实习🥹 现在十分焦虑了,一时想不到什么好办法能提升bg了

[deleted] · 2023-05-08 22:45:08 UTC · +1 · jjebi3p ·

先进个组系统的学习一下,简单拿一封推荐信, core ML要求还是挺高的,估计进组之前也有层层筛选

whooooos · 2023-05-08 22:46:32 UTC · +1 · jjebouj · OP ·

感谢,的确是有一些筛选。有没有推荐的资料之类的可以让我提前学习一下,能过筛选的

[deleted] · 2023-05-08 22:53:05 UTC · +2 · jjeckjh ·

如果core ML基础不是很多,推荐经典stanford cs231n,DL上手方便一些

whooooos · 2023-05-08 22:53:32 UTC · +1 · jjecmo9 · OP ·

可以私聊吗

[deleted] · 2023-05-08 22:59:50 UTC · +1 · jjedh8z ·

不私聊了,有啥事在thread里说吧

whooooos · 2023-05-08 23:00:15 UTC · +1 · jjedj9r · OP ·

我有个人的事情想问问,不想在公开场合说