Hi everyone,
I’m a first-year international student from China studying Statistics and Mathematics at the University of Toronto. I’ve only taken CSC108 so far (not CSC148 or CSC165), so I don’t have a solid CS background yet — just some basic Python.
Right now I’m trying to figure out which career path I should start seriously preparing for: data science, actuarial science, or something in finance.
1. Is it too late to get into data science 4–5 years from now?
I’m wondering if I still have time to prepare myself for a data science role after at least completing a master’s program which is necessary for DS. I know I’d need to build up programming, statistics, and machine learning knowledge, and ideally work on relevant projects and internships.
That said, I’ve been hearing mixed things about the future of data science due to the rise of AI, automation, and recent waves of layoffs in the tech sector. I’m also concerned that not having a CS major, thus taking less CS courses could hold me back in the long run, even with a strong stats/math background. Finally, DS is simply not a very stable career. The outcome is very ambiguous and uncertain, and what we consider now as typical "Data Science" would CERTAINLY die away (or "evolve into something new unseen before", depending on how you frame these things cognitively) Is this a realistic concern?
2. What about becoming an actuary instead?
Actuarial science appeals to me because the path feels more structured: exams, internships, decent pay, high job security. But recent immigration policy changes in Canada removed actuary from the Express Entry category-based selection list, and since most actuaries don’t pursue a master’s degree (which means no ONIP nominee immigration), it seems hard to qualify for PR (Permanent Residency) with just a bachelor’s in the Express Entry general selection category — especially looking at how competitive the CRS scores are right now.
That makes me hesitant. I’m worried I could invest years studying for exams only to have to exit the job and this country later due to the termination of my 3-year post-graduation work permit. The actuarial profession is far less developed in China, with literally bs pay and terrible wlb and pretty darn dark career outlook. so without a nice "fallback plan", this is essentially a Make or break, Do or Die, all-in situation.
3. What about finance-related jobs for stats/math majors?
I also know there are other options like financial analyst, risk analyst, equity research analyst, and maybe even quantitative analyst roles. But I’m unsure how accessible those are to international students without a pre-existing local social network. I understand that these roles depend on networking and connections, just like, if not even more than, any other industry. I will work on the soft skills for sure, but I’ve heard that finance recruiting in some areas can be quite nepotistic.
I plan to start connecting with people from similar backgrounds on LinkedIn soon to learn more. But as of now, I don’t know where else to get clear, structured information about what these jobs are really like and how to prepare for each one.
4. Confusion about job titles and skillsets:
Another thing I struggle with is understanding the actual difference between roles like:
- Financial Analyst
- Risk Analyst
- Quantitative Risk Analyst
- Quantitative Analyst
- Data Analyst
- Data Scientist
They all sound kind of similar, but I assume they fall on a spectrum. Some likely require specialized financial math — PDEs, stochastic processes, derivative pricing, etc. — while others are more rooted in general statistics, programming, and machine learning.
I wish I had a clearer roadmap of what skills are actually required for each, so I could start developing those now instead of wandering blindly. If anyone has insights into how to think about these categories — and how to prep for them strategically — I’d really appreciate it.
Thanks so much for reading! I’d love to hear from anyone who has gone through similar dilemmas or is working in any of these areas.
UniqueStart6361 · 2025-04-22 23:00:02 UTC · +9 ·
moik3z4· ↗不想回国的话 毕业前用各种办法搞定PR/绿卡 （要不是土豪 基本就靠婚绿） 之后就是一马平川
加拿大我不太了解 在美国 就业比加拿大强 也就 不到10% 的undergrad freshmen最后能拿到h1b 不想去碰那10%的概率 婚绿吧
叔是过来人 我了解小年轻不想靠（假）结婚解决PR的执念 我当时也那样想 毕业一年后 没办法 最后还是婚绿 我现在mid 30s 后悔当时没有早点办婚绿 前后几个白人西裔女朋友 没有一个介意叔是婚绿的 你要头铁找国男国女当伴侣 可能多多少少会有影响 但也比回国挤秋招人民广场强
Electrical-List2 · 2025-04-22 23:31:04 UTC · +3 ·
moipnot· ↗大哥真的中肯
Appropriate-Gas262 · 2025-04-22 23:44:03 UTC · +2 ·
moirzfl· ↗求介绍拉妈妈，只想婚绿恩躺
UniqueStart6361 · 2025-04-22 23:49:39 UTC · +3 ·
moiszno· ↗据说溫西很多在守生寡的solo陪读带娃的原配二房三房 被骗的人财两空好几个了 敢怒不敢报警
Appropriate-Gas262 · 2025-04-22 23:50:54 UTC · +1 ·
moit7wh· ↗支拿大少碰瓷我们MAGA，没有信仰的的东西
UniqueStart6361 · 2025-04-22 23:59:35 UTC · +2 ·
moiusig· ↗Maga也就只剩下信仰了 床铺credibility approval rate掉的比SPX都快 现在连个鲍威尔都咬不动
OpenSesameButter · 2025-04-23 00:27:04 UTC · +2 ·
moizk4x·OP· ↗那读个统计硕以后呢
[deleted] · 2025-04-23 03:09:15 UTC · +1 ·
mojqrif· ↗[removed]
OpenSesameButter · 2025-05-09 14:57:49 UTC · +1 ·
mrfgpmq·OP· ↗总比读个商业分析/DS水硕要强吧？
OpenSesameButter · 2025-04-23 00:32:06 UTC · +2 ·
moj0f6f·OP· ↗大哥你好。我是愿意考虑婚绿的。我英语好，善于聊天。请问这条路，网上有哪里整理出了比较系统的科普推荐去阅读吗。还是从只能从经验中从零试错？从现在开始Tinder date然后包装自己？
UniqueStart6361 · 2025-04-23 03:45:29 UTC · +3 ·
mojw3mj· ↗你男的女的？男女策略不一样 但都要以终为始 有目的地结交能帮你达成阶段/最终目的的朋友 有当地的长辈提点就更好了 不管是亲戚 兼职工作上的老板
假设你是男生 练好英文是必须的 在大学里就碰到愿意真心帮你搞PR/绿卡/枫叶卡的女孩 真的可遇不可求 我当时是上seeking arrangement （SA）一个美国这里女大学生找干爹的网站 找一个女的帮我弄 这是另外一个故事
SA 里面什么千奇百怪的人都有 没有一定社会阅历 大概率要被坑 所以 大学里不要光读书 一定要增长点阅历 为了这个 我大学第一年就在大学里当兼职 从洗马桶开干 每天7-11晚上就在student union里搞卫生 一干就是快两年 后来慢慢升职到换灯泡 clerical desk work
我最后一年给一个做高利贷的大爷 （其实他以前也是大投行里的一个小头头 被雷了以后 就开始自己单干 只是客户规模小很多）免费干了小半年跑腿
同一起当跑腿的 还有另外一个加拿大McGill 大三过来旧金山小哥 蹭我吃住一夏天 后来这小哥去了大摩投行部 这小哥人非常有意思 我当时即使到大四了英文还是烂的一批 他就大晚上陪我看breaking bad 一字一句纠结我发音 他家庭非常好 但一点架子没有 家住温西的大豪斯 但为了这点经验 硬是在旧金山的地下室憋屈了一夏天 这里跑题展开说 就是多给一个例子 要以最终目的规划路线 即使这路线真的很不寻常
OpenSesameButter · 2025-04-23 18:30:22 UTC · +1 ·
monhzjc·OP· ↗原来如此 有什么靠谱的平台可以推荐吗
UniqueStart6361 · 2025-04-23 20:09:04 UTC · +1 ·
moo2bry· ↗你说找工作 ？ 当时我们是在Craigslist 上找到这老头的…. 十几年的的Craigslist 上面甚至有招嫖的广告
我假结婚那个 是在seeking 上找的 以前叫seeking arrangement
很多时候 这都没有固定的路径 啥平台好用 名声出去了 一下子就涌入一堆人 蓝海变红海
Kejihenhuo · 2025-04-25 23:38:38 UTC · +1 ·
mp2582z· ↗已举报
UniqueStart6361 · 2025-04-25 23:48:33 UTC · +2 ·
mp270id· ↗你tm有病是不是
Kejihenhuo · 2025-04-26 00:02:37 UTC · +2 ·
mp29i5y· ↗一会儿吹牛几个白人西裔女友，一会儿说自己约会困难，这是什么宇宙无敌神经分裂症。。。
UniqueStart6361 · 2025-04-26 00:17:28 UTC · +2 ·
mp2c1he· ↗你有病吧 有前女友跟现在约会困难矛盾么？ 叔三十以前青春无敌 有女友不是很正常么 我都快40了 发福发际线后移 约会困难不是很正常么
Kejihenhuo · 2025-04-26 01:05:18 UTC · +1 ·
mp2k30f· ↗谁让你年轻时候贪玩的
UniqueStart6361 · 2025-04-26 02:17:15 UTC · +1 ·
mp2w4ti· ↗对啊 年轻不贪玩 难道等老了雕不动才玩 那不是有病吗 玩够了 找老实人接盘咋滴
Kejihenhuo · 2025-04-25 23:57:27 UTC · +2 ·
mp28lvm· ↗先照照镜子看清自己是几分男，再考虑婚绿。。。大部分亚裔男性在美国是无法顺其自然婚绿的。。。
SHChan1986 · 2025-04-26 00:43:24 UTC · +1 ·
mp2getc· ↗人家都講明是seeking arrangement (一个美国这里女大学生找干爹的网站) 搞的婚綠.
也就是說是商婚, 花錢假結婚搞的. 還順甚麼鬼自然XD
Kejihenhuo · 2025-04-26 01:08:05 UTC · +2 ·
mp2kjni· ↗我说的是楼主，你说的是层主，楼主想用tinder自然婚绿
OpenSesameButter · 2025-04-23 01:29:33 UTC · +1 ·
moja7hf·OP· ↗没有人介意婚绿 指的是 没有人介意你交往的目的是婚绿？
UniqueStart6361 · 2025-04-23 03:59:46 UTC · +0 ·
mojy49t· ↗我意思是 婚绿不是啥污点 他们不介意你以前为了绿卡而假结婚 在美国人眼里 这算不了什么 大家都知道移民的难处 尤其Hispanic Asian 家庭的就更了解了 白人女孩大多圣母婊 这个还是加分项
当然 你要是为了绿卡 骗婚骗感情 那就不行了 这放哪都是人神共愤的事
Ok-Pen-3757 · 2025-04-24 07:55:28 UTC · +1 ·
mor4m0b· ↗多少少年英雄气，皆付婚绿笑谈中
UniqueStart6361 · 2025-04-25 16:51:53 UTC · +0 ·
mozycpv· ↗的却是 婚姻是投胎以后 第二次改命 不管是男是女 墙里墙外一纸婚书 比前重要性堪比前半生全部努力 就是那么讽刺
ViceChiefAccelerator · 2025-04-23 00:46:58 UTC · +2 ·
moj2ze8· ↗转电气，采矿之类的工科怎么样
OpenSesameButter · 2025-04-23 00:54:54 UTC · +0 ·
moj4e53·OP· ↗本科文理，转不了工程
ViceChiefAccelerator · 2025-04-23 01:01:07 UTC · +2 ·
moj5fdy· ↗我是港本大二物理转的工科，就以为加拿大也可以转来着。我目前在加拿大读ECE硕士遇到过本科数学的同学，真不能转的话要不要尝试和工科教授做下科研，然后读个工科MSc来方便找工作或升学
OpenSesameButter · 2025-04-23 01:04:59 UTC · +1 ·
moj62p5·OP· ↗！！可以读工程硕士嘛！！
ViceChiefAccelerator · 2025-04-23 01:10:10 UTC · +2 ·
moj6y9k· ↗可以，只要本科学过相关硕士专业的specialization（比如ECE CS里AI，通信之类的细分领域的专业课），最好有这个specialization的科研或实习经历。
OpenSesameButter · 2025-04-23 01:12:12 UTC · +1 ·
moj7al7·OP· ↗啊，那我完了，纯统计没有相关的specialization吧。如果不学相关的课，有机会申相关的硕士嘛
ViceChiefAccelerator · 2025-04-23 01:20:07 UTC · +1 ·
moj8mr7· ↗有啊，见过CS本科没怎么学过硬件的读ECE的计算机工程方向，物理本科没学过电路的读微电子方向的硕士。还是建议去读自己感兴趣的工科专业课，或者和工科方向有重合的，比如贝叶斯学习（和AI相关），时间序列（和信号处理相关）之类的，还有上网了解工科专业方向后去和工科教授聊聊天
OpenSesameButter · 2025-04-23 01:26:03 UTC · +1 ·
moj9mfc·OP· ↗我是在想统计本科能不能申CS下的AI硕博。但这个连CS Major都没有估计不行。信号处理到有意思，我可以去了解
ViceChiefAccelerator · 2025-04-23 01:40:17 UTC · +1 ·
mojc0l4· ↗当然可以了，机器学习本质上是统计，最优化，信号处理交叉融合出来的。申硕博也可以申请ECE的AI硕博，ECE也有很多做AI的教授。你不是CS的本科，但可以去报统计 数学 CS EE等专业的各种learning课，现在也可以去找做AI的教授做暑期科研啊。我就是信号处理和通信的，这方面确实很有趣，应用广，而且和AI关联也不小。
SHChan1986 · 2025-04-25 15:05:22 UTC · +2 ·
mozcdrg· ↗yes, 這堆其實是通的.
再講, 就算是去stat department搞statistical machine learning, PhD in data science之類, 和AI也不遠.
SHChan1986 · 2025-04-25 15:03:57 UTC · +1 ·
mozc38w· ↗CS minor is enough. make sure you have things like OOP, computer organization, data structure and algo, operating system, database.
OpenSesameButter · 2025-04-23 01:14:42 UTC · +1 ·
moj7pjc·OP· ↗而且ECE好像招国际生挺少的？
ViceChiefAccelerator · 2025-04-23 01:23:57 UTC · +1 ·
moj9a1y· ↗国际生还是很多的，去过ECE Orientation camp，至少一半都是东亚人或者南亚人国际生。更确切地说是ECE硕士博士招生人数不多，硕士招生不多应该是加拿大硕士的一个特点吧。
OpenSesameButter · 2025-04-23 01:28:40 UTC · +1 ·
moja292·OP· ↗对我指的就是研究生。感觉我的出路就是尽可能进CS Major拓宽硕士选择方向？😂
ViceChiefAccelerator · 2025-04-23 01:43:10 UTC · +1 ·
mojciip· ↗想起来了，认识一个多大统计本科，然后去美国顶校读CS硕士的。现在申请CS硕士越来越卷了，CS，ECE的硕士都可以考虑
clistral- · 2025-04-23 03:29:22 UTC · +6 ·
mojtrn7· ↗同学，在英文版用英文提问，在中文版用中文提问。我理解你因为英语不错，至少比我当年的时候那是好多了，而且综合素质目测也比我强多了，所以特别想装上一波，但这对你取得有用的答案没有什么益处。我个人觉得你问这些方向，本质上其实没什么用。放低姿态才是能突破任何境遇的不二法门。
OpenSesameButter · 2025-04-23 11:01:18 UTC · +2 ·
mol6eub·OP· ↗不好意思，因为我原文是用英文写的，发在另一个论坛里，也想听听这里网友的意见。不过实在翻译不好。只好直接把原文贴过来啦
Kejihenhuo · 2025-04-25 17:25:46 UTC · +1 ·
mp05i5s· ↗老中至于这么嫉妒人家吗？？？
clistral- · 2025-04-25 19:42:11 UTC · +2 ·
mp0x851· ↗总比嫉妒下水道老色批要强吧。我不嫉妒题主的才华，我难道还嫉妒你吗？
Kejihenhuo · 2025-04-26 00:04:02 UTC · +0 ·
mp29qz9· ↗有什么才华，爹妈有钱而已，有什么了不起的。。。
clistral- · 2025-04-26 00:56:22 UTC · +1 ·
mp2ilby· ↗题主这水平已经算相当不错了。至少不是混子。英语能写成这样也算下大功夫了。绝大多数还不如题主呢。怎么都比卖皮炎卖逼卖刁要好吧。您老人家性欲强豁得出去，也不至于瞧不起两榜正途的人吧。不过，如果题主愿意放低身段，把自己豁出去，去当地教会，找个白人小妞解决身份问题看着也不是件难事。
Kejihenhuo · 2025-04-26 01:10:58 UTC · +1 ·
mp2l15f· ↗请问是谁给你交的美本学费？
clistral- · 2025-04-26 01:13:20 UTC · +2 ·
mp2lfd5· ↗您问这问题和我们讨论的有什么联系吗？你走你的道，我走我的道，他走他的道。你既然走通了你的道，你管别人干什么？
Kejihenhuo · 2025-04-26 01:20:25 UTC · +0 ·
mp2ml94· ↗要是没有你们爹妈的臭钱供你们读书，你们的才华从哪里来？如果你们爹妈是农民，你们还有本事读美本吗？
clistral- · 2025-04-26 02:31:46 UTC · +1 ·
mp2yhej· ↗你说的没错，你说的完全是事实，所以怎么了。你卖吊也得出白鼻涕，卖皮炎也得出大菊花，卖逼也得出骚叫。自古以来的做题家路线就得家族财力全方位支持，这有什么问题吗？你到底在攻击个啥。这个世界有钱人多了，您老人家难道想全部共产一下嘛。
Kejihenhuo · 2025-04-26 01:34:04 UTC · +0 ·
mp2ou1t· ↗鼠鼠我当年是中流985的做题蛆，靠努力做题拿到美国正规大学的硕士全奖，我承认我卷名校奖学金卷不过清北交复的学神，但是如果我父母有同样雄厚的财力的话，我进藤校也是轻轻松松的事，更不用说waterloo这种211档次的学校了。。。
clistral- · 2025-04-26 02:23:54 UTC · +1 ·
mp2x7jv· ↗那就说你自己不就得了。我说的是整体。而且就算有钱，您老人家也不一定进得去藤校好嘛。就算去了藤校又有啥好处，你也不是习明泽公主。
Hoshino_Kumo · 2025-04-27 02:03:01 UTC · +1 ·
mp8x55m· ↗看这发言确实做题区一条了，别意淫别人爸妈的财力了，接着做题吧
OpenSesameButter · 2025-05-09 15:00:42 UTC · +1 ·
mrfhaln·OP· ↗算不上吧，我父母从农民出身靠高考时代红利变身普通中产，我自己是从小喜欢英语，糊里糊涂考了个雅思8分后来加高申加本了。看的多，想的多，但确实没有一技之长，眼高手低。虽然才大一，但还是挺焦虑的。
Heisenberge3 · 2025-04-23 11:11:02 UTC · +2 ·
mol7m60·准备跑路· ↗实话讲，DS这赛道真不行，门槛太低了。高中数学学不明白的人也能过来玩两手统计，炼炼丹。 这条路大概未来会越来越卷，建议趁年轻趁早换一条更硬核一点的赛道。
OpenSesameButter · 2025-04-23 11:22:11 UTC · +1 ·
mol91zf·OP· ↗应该有一条正儿八经数统科班的高端赛道吧，比如统计硕的
Heisenberge3 · 2025-04-23 11:38:48 UTC · +1 ·
molba4f·准备跑路· ↗可能类似cmu的那些ds硕是你认为的数统高端赛道？ 个人感觉能卷到那个高度 同样的精力和付出学一些更硬核更有护城河的东西回报更高，ds真不值得，纯个人偏见。
OpenSesameButter · 2025-04-23 11:46:25 UTC · +1 ·
molccjl·OP· ↗好的。你觉得更值得的赛道是什么呢
OpenSesameButter · 2025-04-23 12:45:24 UTC · +1 ·
moll7y0·OP· ↗我想的是CS/统计硕。DS硕还是你太水了
Heisenberge3 · 2025-04-23 12:58:07 UTC · +0 ·
molnc1t·准备跑路· ↗OK, 是我太水了，祝你学这些垃圾东西之后能找得到饭碗。
SHChan1986 · 2025-04-25 15:41:10 UTC · +1 ·
mozjtoj· ↗i think you (or OP instead) really don't get to the point there enough.
好DS碩最大的問題不是不硬核, 而是沒有針對的應用somehow. 缺了applicaton domain 的general methodology education找工作的那種問題.
例如DS in internet firm / e-commence, in fintech/quant fina, in SCM, in heatlthcare, etc, 都是幹data science的活, 但domain不一樣, 處理的問題不一樣, 沒有了相關的domain knowledge會有點頭大. 不是說不能學習+補回, 但如何和quant fina / OR+SCM / biostast的高手搶岡會是一個大問題.
DS本身做護城河不是十分夠用, 可能要加上很強的IT, 或者某industry domain才夠.
SHChan1986 · 2025-04-25 14:31:32 UTC · +1 ·
moz5gl0· ↗CS/Stat master有各自的問題.
CS的搞的統計太少, 要搞statistical inference or explaination的岡不行. 結果就是要去ML/AI, MLE類, 而不是DS.
stat的問題往往是太outdated, 各類ML method, alternative data, 還有tools的training很不夠.
DS碩會覺得水是因為再好的DS碩, 也往往只能兩邊各cover一半. 但換了只cover一邊也會那個缺了另一邊的問題.
SHChan1986 · 2025-04-25 14:27:10 UTC · +1 ·
moz4klw· ↗有. go get a PhD.
UniqueStart6361 · 2025-04-25 17:11 UTC · +1 ·
mp02dto· ↗大家不要都盯着高端的赛道 大科技高端金融法学医学院 那是本地白人争破头都想进的行业 自身没有那条件 大概率最后成炮灰 低不成高不就
在北美 华人最稳妥的现在就两条路 读会计或者读nursing 所有最后成功概率低于80%的路子 像计划一毕业就大科技IBD 我个人觉得都不值得 一环没接上 就是回墙里打螺丝
读会计 学校里 好一点的 绩点高 搞到绿卡枫叶卡 毕业前搞到big 4 实习 可以走高端金融的路径 big 4 audit- top mba/top advisory- IBD 是很明确的一条路 要差一些 可以以混regional cpa firm - big 4 - F500 corporate finance 这也是通往upper middle class 的一条很保守的路径 会计需求高 而且field里很多中国人 我们走这条路这个比白人有优势
读nursing 只要4年 毕业以后就业率也是很可观 以后只要努力点 再当个physician assistant 啥 毕业10年里也能年入20w刀 +
当然这两条路都要求有绿卡 所以 在学校里就搞定绿卡很重要
SHChan1986 · 2025-04-25 17:28:12 UTC · +1 ·
mp060lk· ↗如果肯去nursing的話, 多半不會去了美國而直接去澳洲了. 移民三寶能解決身份, 不用靠別人穩妥多了.
SHChan1986 · 2025-04-25 14:32:10 UTC · +1 ·
moz5l05· ↗這類往往是data analyst role, instead of data science.
SHChan1986 · 2025-04-25 14:39:07 UTC · +1 ·
moz6zsr· ↗
- the main problem here is about not being on the EE list. 沒有人說你讀精算就不能讀master的, 雖然工作上往往牌照很重要.
3, 4. there is not too much QFin roles in Canada. If you wanna go this path, try your best to get into Toronto MMF or Waterloo MQF.
- learn French.
OpenSesameButter · 2025-05-09 13:47:41 UTC · +1 ·
mrf3fff·OP· ↗What about ODE & PDE?