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在英国有两年data工作经验,在裁员后找了9个月,每周都有一个以上面试,当然全跪是因为死在工签上,但是vacancy真的还是不少的,我被裁的前同事local都很快找到了

本质是很多数据分析的活儿,一开始后端都能从数据库里直接拿出来搞,不需要另一个岗位。

直到这些“杂活儿”多到后端没时间了,公司再安排预算来一个de ds岗位出来。

测试,运维都一样,经济好的时候公司还能养几个闲人,经济一差,除了开发不能开,其他都可以丢

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做ds就能做LLM?你脑子也不太正常吧。。。美国大学ds学的东西和LLM需要的东西出入太大了。

一般ds需要的是sql,python,r,powerbi,excel也是有一部分的。这些和LLM差太多了

data science 理论上来说应该是应用面最广的学科,各行各业都能沾点边 如果data science都不好找工作了 市场上又有什么好找呢

data science没有disciplinary knowledge基本死路一条

作为一个从cs转到ds的人来插一句,cs其实也一样需要

所以現在一堆純CS, 不extend methodology to maths (adv algo/methodology) / EE (hardware)之類, 又不extend to application area, 就只有純CS的就頭都大了,

但讀data scienece的怎麼會搞沒有disciplinary knowledge?

除非本科stat CS major一路到master/PhD, 完全沒有別的主修/副修