Sweaty-Rice3131 · 2025-08-17 16:13:29 UTC · +-3 ·
n974uc4· ↗data science 理论上来说应该是应用面最广的学科，各行各业都能沾点边 如果data science都不好找工作了 市场上又有什么好找呢
FreeXiJinpingAss · 2025-08-17 16:21:33 UTC · +18 ·
n976giu·OP· ↗data science没有disciplinary knowledge基本死路一条
poopsun · 2025-08-17 18:25:09 UTC · +5 ·
n97vkd0· ↗作为一个从cs转到ds的人来插一句，cs其实也一样需要
SHChan1986 · 2025-08-18 14:37:22 UTC · +3 ·
n9ctesi· ↗所以現在一堆純CS, 不extend methodology to maths (adv algo/methodology) / EE (hardware)之類, 又不extend to application area, 就只有純CS的就頭都大了,
SHChan1986 · 2025-08-17 21:23:21 UTC · +2 ·
n98tfiv· ↗但讀data scienece的怎麼會搞沒有disciplinary knowledge?
除非本科stat CS major一路到master/PhD, 完全沒有別的主修/副修
hedwigchyan · 2025-08-18 04:24 UTC · +7 ·
n9anqck·打酱油· ↗在英国有两年data工作经验，在裁员后找了9个月，每周都有一个以上面试，当然全跪是因为死在工签上，但是vacancy真的还是不少的，我被裁的前同事local都很快找到了
[deleted] · 2025-08-18 05:12:55 UTC · +1 ·
n9athy7· ↗[removed]
anoncygame · 2025-08-19 14:38:59 UTC · +1 ·
n9jbrqf· ↗做ds就能做LLM？你脑子也不太正常吧。。。美国大学ds学的东西和LLM需要的东西出入太大了。
一般ds需要的是sql，python，r，powerbi，excel也是有一部分的。这些和LLM差太多了
Ready-Song-106 · 2025-08-18 08:17:12 UTC · +6 ·
n9bclqc· ↗本质是很多数据分析的活儿，一开始后端都能从数据库里直接拿出来搞，不需要另一个岗位。
直到这些“杂活儿”多到后端没时间了，公司再安排预算来一个de ds岗位出来。
Worthy-gaylord69 · 2025-08-19 09:21:55 UTC · +1 ·
n9hzo9u· ↗测试，运维都一样，经济好的时候公司还能养几个闲人，经济一差，除了开发不能开，其他都可以丢