ai开发/写文档/code review,除了测试(生产环境不敢让ai动)和开会之外完全变成ai工具人,组里其他人的工作基本也全是ai完成,相当于ai写完代码之后ai互评,有点难绷。

Comments

还是进化得不够彻底,测试也直接交给ai罢

安安心心考电工证。

主要是ai写的比人类强多了,用了ai才意识到人类这么多年写的这么多代码是多么的垃圾

ai的文档和注释写的很细,让我自己写绝对没精力管这些东西,最后写出来还被挑刺干脆让ai写得了

是的,很多人说AI写的一坨屎啥的,很多时候是prompt用的不好或者一下子让AI写一个非常大的项目没拆分,本质上prompt好,把项目拆成一小块一小块AI写的比99.99%人都好

只能说自大到没有自知之明的人太多了,要么就是工作经验太少,见过的码农和code base太少

所以现在得改路子了,就得all in ai,以前那种无脑读个cs授课型水硕已经没用了,但是依旧推荐本科报cs或者数学,现在开出来的ai本科专业还是有点水,学个python和数学,打好基础直接走科研,然后去读个research master或者phd,出来绝对好使,

现在业界还在转型期,等以后ai全自动开发成为common practice之后就真不需要人写码了

所以说现在的方向就是怎么让《ai全自动开发》,以这个大方向去努力基本上不可能出错,

我最大的疑问是ai行业真需要那么多岗位吗 anthropic只有150人 ai行业到底需要多少人;如果科研ai自己能做了 那科研肯定也不需要人了。。。

难说。首先是AI research 需要的人没那么多,其次这些人也不见得是大学能培养出来的

读phd时间太长 出来行情又不知道是什么样子 唉

拿pay cheque就完了 管那么多干嘛 管理层心里都门清

我看管理层巴不得我们都用ai

会继续大裁员吗😭

it大厂本来人员就冗余,除了核心业务之外全裁了都影响不大,至于小厂没有裁员的必要,但是因为有ai,扩张业务不会像以前一样疯狂招人了

老资历还能做一点设计决策,新人连当工具人的价值都没了,除了最强的一批以外新人机会越来越少

你的工作都是写什么代码?我使用来看?如果你的代码有个几万行,你在想做些什么就会非常困难了

在草台班子搬砖,适合我这种摸鱼选手

感觉写一些比较不常用的query language (cypher)和一些比较新的平台,例如Prefect,效果还是比较一般。

配一下 context7 , 啥库都好用了

不过MCP也并没有出多久,之后AI在写query这方面肯定是越来越强的。

尝试过在IDE上使用MCP连接数据库和LLM,感觉复杂一些的query暂时比较一般。ai用来写Docker Compose file确实很不错。

那你们的系统还真够简单的。

不简单我怎么摸鱼

以后99.9%人类的理性创造都要被取代了,到时候诸位的就业不一定比得上文科

QQ 羣裏有幾個高強度水群的羣友,跟沒工作一樣,一問都說是在跑 agent

现在做高性能分布式还有前途吗? 打算留学

这种屠龙刀工业界岗位很少

如果是普通分布式(cpp) 微服务 和系统架构呢? 我拿不定主意,大家都在说it以后没得玩了

这种就是大部分码农干的活,我感觉最终会被ai自动化取代

那去搞firmware,embedded等紧贴硬件的呢 往low level搞会不会比较不容易被取代

你怎么会有这种错觉?要我说搞金融吧,股票和黄金应该一直保值的

搬磚的代碼的確可以

码农99%的工作都是搬砖

ai写ai模型的代码还是一坨屎,我模型的loss有问题用augment好几天都没de出bug