写在2026的今天

一年多之前，我曾经在一个post下面说，来欧盟学计算机，要关注传统行业的数字转型，而不是盯着那些计算机行业，有人让我详细说说，在欧盟委员会发布了2026欧洲宏观经济报告的今天，我突然想起了我曾经说过的这句话，也许也是欧盟未来的发展目标。

2026欧盟宏观经济报告

叠个甲，我接下来说的话都基于公开宏观报告的调查数据，还有我自己的身边统计学。

如果有与你经验/他人说法/实际感觉不一样的地方，这并不代表我们之中一定是非黑即白有谁错了或者对了，我更相信：人们在这件事情上还没有达成统一的共识。

欧盟在面临着中文互联网常常说的“衰落”，当然，我个人来说不太赞同这个说法。

如果是媒体叙事上的衰落，绝对意义上的越发”落后“，生活质量”越来越差“，这并不是一个拥有有效样本数量的统计学结论，事实上，欧洲整体依然是高收入地区，公共服务和基础设施等维度依然维持在发达国家的水平。

就像报告里说得一样，更加准确的说法也许是，面临着巨大的地缘政治问题、技术变迁、严重的老龄化问题、生产率低下，欧洲中期的发展前景被看低，如果欧洲没有抓住机会，那么大概率以后是不衰退但经济不会活跃，生活水平也许不会显著下降，但相对美国差距会越来越大。

宏观环境

委员会预测gdp实际增速大概是1.2%到1.4%，欧洲还能抗住冲击、失业率也是近几年新低点，RRF支撑了公共投资。

但增长被生产率低下长期制约，同时能源成本高，外部压力大，特别地，欧洲长期处于外部顺差（储蓄＞投资）。

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欧洲真正的风险

对于欧洲来说，长期渲染的某一次”经济衰退“并不是欧洲真正害怕的，而是欧洲系统性的风险，导致欧洲的经济变得极其脆弱。

欧元区/欧盟长期外部顺差（储蓄>投资）会让增长更依赖外部需求，对外部冲击更敏感

欧元区内部通胀差异，如果持续，会削弱货币政策传导

钱多却没有巨头

EU 储蓄显著高于投资，导致 2024 年经常账户顺差约 2.5% GDP；而美国的外部逆差更多是政府持续借债驱动，相当一部分欧盟超额储蓄流向美国资产。

自 2015 起平均每年净流出到海外资产超过 €300bn（约占储蓄的 25%），2024 达 €437bn

委员会认为认定需要推进“Savings and Investment Union / Capital Markets Union”。

包括金融素养、长期储蓄产品、机构投资者股权投资、风投与增长基金、证券化、跨境壁垒移除、监管协调、以及银行联盟的推进等。

简单来说，欧洲不是缺钱，而是钱没有欧盟内部，形成支持本土高增长企业与战略投资的金融管道。

美国要求北约防务开支提升会有什么影响？

安全恶化，NATO 盟友承诺到 2035 显著提高防务与安全支出，但问题是，这个钱，欧盟到底要怎么花，才能提升欧盟的经济？怎么设计政策才能不浪费国防支出提高？

欧洲军购进口大幅上升，但只有不到 50% 的防务采购在欧洲内部完成

EU 平均防务开支 2023 约 1.3% GDP，美国约 2.9% GDP；这种采购方式导致经济乘数在美国往往是显著为正，这部分GDP支出提升了美国经济，对欧洲来说往往很小，甚至是负的。

直白地说，国防开支的的确确能拉动需求，但如果大量买外国货，增长效果会被“外流+挤出”抵消。而这正也是马克龙近几年反反复复在公开场合提到的路线。

转型的机会

就像许多报告指出的一样，欧洲未来的问题并不是一个单一的因素，而是长期落后的生产率、能源成本劣势（欧盟电价是美国的2到3倍，天然气是4到5倍，大量用电的企业，譬如AI欧盟根本不可能有优势）。

但欧盟委员会Draghi给出来的答案并没有那么悲观。

比如AI，欧盟的政策语言可以说完全符合他们的调查报告，他们不希望能够像美国一样，诞生一个又一个类似Open AI/Gemini一样的企业，他们把重心放在了AI能力的扩散上。

在C端，存在着强烈的依赖，现在开发者生态、分发渠道都集中在美国的多模态语言巨头们，欧洲在消费者端打正面战几乎是不可能的。欧盟在做的是，AI的最后一块拼图。

如同华尔街日报顾虑的地方一样，很多公司还停在“试点地狱”，真正把 AI 变成可规模化的成本节约/增收并不容易；他们把这称为某种“生产率悖论”的回潮。

换句话说，美国投资者们相信，Gen AI虽然在亏钱发展，但只要一直提升算力，目前的Gen AI存在着技术奇点，越过了这个点，就能再带来一次生产力的快速爆发，这也是stanford AI Index里，AI投资规模依然在快速上升。当然，讨论美国为什么这样决策，以及决策成功几何就偏离了这个文章的主题。

而我想说的是，cs学生应该关注一些传统行业的数字转型机会：

**Siemens（德国）**和微软一起，推进了Siemens Industrial Copliot，面向工业化场景，希望能把AI接入传统的工业行业。

Schneider Electric（法/德）：推出面向工业场景的 industrial copilot（同样与微软合作），强调提升工程开发与运维效率，并集成到其工业自动化平台生态里。

Dassault Systèmes（法国）：强调在其 3DEXPERIENCE 平台里做 AI 增强，面向航空航天、制造等客户的工程数据与流程。

Airbus（法/德）：推动公司范围的生成式 AI 工作组与治理，把 GenAI 作为数字化转型的一部分。

Stellantis（法国雪铁龙/意大利菲亚特克莱斯勒集团）× Mistral：从试点扩展到企业范围部署，覆盖销售/售后、工程、制造等，并成立专门平台/学院推动扩散。

Bosch（德国）：公开说要在 AI 上持续投入，并把 AI 作为自动驾驶与产品/流程创新的增长驱动

Orange × Mistral（法国）：战略合作，推动在电信业务中集成 Mistral 的产品与模型。

BNP Paribas × Mistral（法国）：银行全业务线获取并部署 Mistral 商业模型（把模型当基础设施能力）。

法国政府的 Albert ：官方把它定位为“主权”的生成式 AI 能力，给行政系统在安全环境中用。

写在最后的一些题外话

其实就我自己做的学科来说，和大家长期说的欧洲衰落不一样，我觉得欧洲的理论学科（起码理论数学）的实力越来越厉害了，比如如今的courant，已经快成了法国LJLL的殖民地了。

美国第一应用数学所courant的所长，来自LJLL

ens的同学就跟我开玩笑不如去courant做PDE，反正courant一大堆法国人，可惜的是LJLL的名气在外人开来几乎约等于没有。今年美国的SPDE大会主要发言人也几乎2/3都是欧洲/法国背景。

同时欧洲理事会还在持续投资理论学科，比如ERC grant和ERC synergy。每个PI能拿200万欧元，最高不超过250万欧，他们的目标旨在：解决人类那些悬而未决的基础科学问题。欧洲的理论科学本来就比中国厉害很多很多，如果他们持续这样爆灯投资基础科学，个人认为在我有生之年，都不可能看到中国理论学科反超的时候。就拿PDE来说，ERC几乎每次稳定都有1到2个拿到200万欧grant的法国PI，然而我印象中，中国做纯理论的PDE是没有存在过这个级别资助。

其实看欧盟的AI策略，我想起了空客和波音的竞争，上个世纪40年代到90年代，全球航空业几乎只有波音这个名字。

在1970年的12月18日，同样的寒冷冬天，法德成立的空中客车诞生，就像现在一样，全世界都不看好空客：不得不品尝的经典的官僚主义体系、行政上全靠各国政府扯皮、股权和分配极其复杂、效率地下到离谱、政治意义远大于商业逻辑。

但是欧洲政治精英确实认识很清晰，欧洲人没有必要也做不到在这个赛道上和美国竞争，他们选择了另外一条路：空客追求的是全系列统一最优；用欧洲的技术降低公司的成本（A320大规模应用Fly-by-Wire；不同系列的驾驶舱高度统一标准化，不管是哪个空客的飞机，几乎都是同一套布局、同样的维护手册，极大降低航司人工成本，极大压缩了备件成本）；用耐心熬走美国的利润期。

截至2025年12月，2025年，空客在1月到11月，交付了657架飞机，分析师预测770到780架；波音前11个月交付了537架，分析师预测最终在590到600架。空客目前最大的烦恼来源于产能受限，订单非常多，但是吃不下（欧洲自己的产能问题），A320的订单已经排队到了2030年；波音的问题是737 max的阴影笼罩之下，公司出现了大量的质量问题（比如787事件），FAA监管空前严格，但波音能否回到以前的工程师公司文化，依然未知，但今年波音颓势显然改善，宽体机订单多出一大截。

最后，也许大家来到欧洲或多或少都经历效率低下、扯皮、官僚主义，不过我依然觉得，欧洲的精英们在应对挑战和未来的趋势是很清楚知道自己面对什么的。

一年多前的今天，我身边几乎没什么人觉得AI可以胜任数学的推理；而一年后的今天，LJLL很多教授都和我们说，要学会使用AI，要学会使用gen AI来帮助科研，甚至法国的数学家们已经开始用AI写数学论文了（但非常可惜的是arxiv否决了法国人要求把AI加入共同作者的要求）

  • Author: Lost-Accident-5221
  • Created: 2026-01-03 18:15:31 UTC
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最后补充一点，互联网上很多吐槽欧洲人不懂得发展经济，不懂得内卷，只知道躺平。

他们口中的欧洲人并不是不知道这些经济常识，他们经历过经济增长的时期，也经历过其中带来的问题。

最后他们的精英选择了另外一条路，他们认为分配是比财富增长更重要的问题，理论基础是皮凯蒂，阿特金森，克鲁格曼等学者的新社会民主主义。

至于落实到每个人身上，相信不相信那是个人的选择，而提出要像中国一样搞社达是在用1.0的修复方法去解决3.0的bug

  • Author: JelloExpress7387
  • Created: 2026-01-04 02:16:01 UTC
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新社会民主主义和新时代社会主义的区别是什么？

  • Author: lelouchlovecc
  • Created: 2026-01-04 03:41:28 UTC
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左翼自由资本主义和右翼保守资本主义的区别

  • Author: Lost-Accident-5221
  • Created: 2026-01-04 08:29:34 UTC
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如果你说的是中国的社会主义，对于中国的社会主义有的人觉得它是官僚资本主义也有叫他威权国家资本主义，新社民说的是认同市场有自我调节，承认市场规律的自由资本主义，但是政府应该在分配的环节上力求公平（区别在于新社民在经济政策上和自由经济市场一样，分配应该更加公平，古典社民则认为国家除了分配，保底，还应更多去影响市场，最后迈入公有制，新社民已经在很多国家出现了，新社民不能代表一个人是否真的支持公有制经济或者马克思主义，相反很多时候他们会批评这些是罔顾市场规律）

  • Author: RemoteHoney
  • Created: 2026-01-04 04:42:14 UTC
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精力不花在做大餅而花在分餅，那當然餅做不大

  • Author: Lost-Accident-5221
  • Created: 2026-01-04 08:14:13 UTC
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是这样的，欧盟在里斯本论坛上已经给联盟的经济定死了，他们认为只讨论gdp不讨论分配的公平是没有意义的

  • Author: Mark2046
  • Created: 2026-01-03 23:35:06 UTC
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本老钟在中国的时候就是找个班上，来欧洲了也只想找个班上。

  • Author: Ok_Effective_330
  • Created: 2026-01-04 11:46:27 UTC
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  • ID: nxm0cik
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非常感谢，刚好在为我亲戚规划27年来欧洲读本科的专业和项目选择

  • Author: llulin
  • Created: 2026-01-04 12:58:15 UTC
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  • ID: nxm9gyi
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想知道EE在欧洲还有前景吗？我本科数学，拿到了法国工程师EEE（读后两年）的录取，但是又刷到在法工程师院校学生反映相关实习有点难找。都不知道是继续数学还是换去EEE了。

  • Author: Lost-Accident-5221
  • Created: 2026-01-04 13:11:14 UTC
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  • ID: nxmbddb
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统计数据来说，欧洲分析报告说ee比起其他专业，依然是整个欧洲最短缺的方向

我觉得实习和工作这个东西，语言好和语言不好体感差别非常大……我认识一个台湾过来的读应用数学的，他法语就非常流利（而且和法国人融得批爆），从小就在比利时法语学校读书的，他就觉得找实习很简单，他和我说去年200个人里面只有五个六个实在找不到实习，去写论文了

只能说大家在这件事还没达成共识……

  • Author: Lost-Accident-5221
  • Created: 2026-01-04 13:16:22 UTC
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  • ID: nxmc5bp
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我建议比起问我这个半桶水的，不如去问你们学校的法国人……

  • Author: llulin
  • Created: 2026-01-04 13:21:49 UTC
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  • ID: nxmczi0
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好的好的，谢谢回复！我已经问了一部分已毕业两三年的学姐学长，他们反映当时实习挺好找的，也能留法。我只是担心形势变了，最近一直刷欧盟经济问题看看什么情况。

  • Author: Lost-Accident-5221
  • Created: 2026-01-04 13:39:45 UTC
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  • ID: nxmfskw
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中国人留法一直都是走相对简单的路的，学生转工签，即使2025年政策收紧了，要求所有工签必须考法语考试，也对学生网开一面了（有法国的硕士级文凭可以免除任何语言考试）

  • Author: Eplankton
  • Created: 2026-01-04 20:31:37 UTC
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你唯一需要担心的就两件事：1.岗位是不是有国籍安全限制 2.把法语学好

  • Author: Setykesykaa
  • Created: 2026-01-04 16:03:18 UTC
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看完了 我还是觉得放开GDPR能解决一切问题 欧洲有算力有人才有钱 没出现OpenAI纯粹就只是因为不让用数据 同时如果不让用数据做AI的工业应用也是大难题

  • Author: Lost-Accident-5221
  • Created: 2026-01-04 16:34:14 UTC
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  • ID: nxnd3m2
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Draghi的分析报告也是认可欧洲有钱而且有巨量人才的，不过他认为造成没有oai的原因不是单单GDPR，主要还是因为3.5亿人口但是20种语言而且27个国家，每个国家还有自己的法律框架和监督文本，和4亿人口单一市场是没办法比的，IMF和欧盟自己都觉得应该进一步推进单一市场进程了（特别是面临当下的竞争）

工业AI反而比较反直觉，欧盟的数据法案反而促进了欧盟的传统工业公司加速引入AI，因为工业AI要用的数据本来就掌握在公司手里（制造、物流、设备），这些东西到底哪部份涉及商业机密，怎么用，怎么合作，欧盟的数据保护法案反而让欧盟传统企业可以大方合作了（因为法案明确了工业数据还有loT怎么移交）

这一点倒是和美国不一样，美国几乎全靠市场力量，这样有概率会导致工业AI几乎只锁死在头部企业（比如特斯拉在用特斯拉工厂的数据，自己训练他们的模型，但是中小公司没有模型，他们几乎没办法放心地把自己数据交给第三方，如果没有法规支持）

  • Author: Eplankton
  • Created: 2026-01-04 20:36:08 UTC
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  • ID: nxouwzi
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根本的办法就是别跟中美混在一起大炼AI，向AI本身投资越少越好，反过来去投资AI上游基建比如数据中心的液冷、能耗、电力管理，而不是直接投资数据中心，比如hitachi energy就直接投资电网基础设施，就算AI泡沫真原地爆炸也不影响别的基础电网改造业务。

  • Author: Eplankton
  • Created: 2026-01-04 20:38:38 UTC
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  • ID: nxovgi4
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我们CS不彻底根除 “CS==Web前后端==IT==AI/ML” 的魔咒，CS的就业便不会改善，bootcamp阿三就要冒出来，幻想三个月转码上岸大厂的小红薯集美就要冒出来，在就业市场的粪坑上翩翩起舞。更加需要根除的是 “CS==独角兽==风投创业小子==远超制造业薪水”，彻底根除转码的源动力。也要根除 “CS==狂拽酷炫吊炸天”，把“有趣”从CS中剥离出去，使其变得如同传统制造业一样“无聊”，足够无聊就会使得整体人员流动性下降，行业技术迭代变化足够缓慢，防止一切图新鲜的转码人士进入，一入职就干30年，既不要涨薪也不要狗屁升职。喜欢“发展、涨薪、升职、跳槽”这一套只是00～10年代隔壁互联网行业那边产生的一种职业幻觉而已（此类幻觉就是由风投产生的，喜欢塑造硅谷精英创业者人设，例如令人作呕的硅谷高华就是这样产生的），对于制造业这边的软件工程师 “无聊、变化缓慢”才是常态。