仿照一篇论文做了日本的学术圈权威大学排名▲8No-Lab4175📁资料干货2024-05-07 14:14 UTCr/runtoJapan91% upvoted14 commentsreddit.com ↗archived 2024-05-07 14:14 UTC全科目 · https://github.com/clareClaymore2001/ORCID.DataExplained/blob/main/%E8%B4%B4%E6%96%87%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE/%E4%BB%BF%E7%85%A7%E4%B8%80%E7%AF%87%E3%80%8ANature%E3%80%8B%E7%9A%84%E8%AE%BA%E6%96%87%E5%81%9A%E4%BA%86%E6%97%A5%E6%9C%AC%E7%9A%84%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E7%9A%84%E5%AD%A6%E6%9C%AF%E5%9C%88%E6%9D%83%E5%A8%81%E6%8E%92%E5%90%8D/chordDiagram.svg理工科 · https://github.com/clareClaymore2001/ORCID.DataExplained/blob/main/%E8%B4%B4%E6%96%87%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE/%E4%BB%BF%E7%85%A7%E4%B8%80%E7%AF%87%E3%80%8ANature%E3%80%8B%E7%9A%84%E8%AE%BA%E6%96%87%E5%81%9A%E4%BA%86%E6%97%A5%E6%9C%AC%E7%9A%84%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E7%9A%84%E5%AD%A6%E6%9C%AF%E5%9C%88%E6%9D%83%E5%A8%81%E6%8E%92%E5%90%8D/chordDiagram_depted_EandS.svg计算机类 · https://github.com/clareClaymore2001/ORCID.DataExplained/blob/main/%E8%B4%B4%E6%96%87%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE/%E4%BB%BF%E7%85%A7%E4%B8%80%E7%AF%87%E3%80%8ANature%E3%80%8B%E7%9A%84%E8%AE%BA%E6%96%87%E5%81%9A%E4%BA%86%E6%97%A5%E6%9C%AC%E7%9A%84%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E7%9A%84%E5%AD%A6%E6%9C%AF%E5%9C%88%E6%9D%83%E5%A8%81%E6%8E%92%E5%90%8D/chordDiagram_depted_cs.svg经管类 · https://github.com/clareClaymore2001/ORCID.DataExplained/blob/main/%E8%B4%B4%E6%96%87%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE/%E4%BB%BF%E7%85%A7%E4%B8%80%E7%AF%87%E3%80%8ANature%E3%80%8B%E7%9A%84%E8%AE%BA%E6%96%87%E5%81%9A%E4%BA%86%E6%97%A5%E6%9C%AC%E7%9A%84%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E7%9A%84%E5%AD%A6%E6%9C%AF%E5%9C%88%E6%9D%83%E5%A8%81%E6%8E%92%E5%90%8D/chordDiagram_depted_FandM.svg人文社科 & 艺术类（不含医学或法学） · https://github.com/clareClaymore2001/ORCID.DataExplained/blob/main/%E8%B4%B4%E6%96%87%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE/%E4%BB%BF%E7%85%A7%E4%B8%80%E7%AF%87%E3%80%8ANature%E3%80%8B%E7%9A%84%E8%AE%BA%E6%96%87%E5%81%9A%E4%BA%86%E6%97%A5%E6%9C%AC%E7%9A%84%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E7%9A%84%E5%AD%A6%E6%9C%AF%E5%9C%88%E6%9D%83%E5%A8%81%E6%8E%92%E5%90%8D/chordDiagram_depted_arts.svgComments▲1PumpkinStrange92892024-05-08 14:18 UTC唉，日本21世纪初的国立大学改革失败了，现在科研经费也不够，急死我了，10兆日元大学基金拖了3年，技术创新投资也不够，至少要加倍，加倍！▲1yi_dian2024-05-07 17:49 UTC我一般看的是guide2research里面的学科排名，能对上一些数据，但还是有点出入，比如github中cs里面的岩手大学在research这里没有排名。▲1No-Lab4175OP2024-05-07 18:12 UTC看了一下它这个排名方法不太一样我参照的那篇论文用的是权威指数排名，也可以解释为是越靠前的越靠近学术产出的源头，比如岩手大学有一名计算机科学领域的博士到了东京大学任教，也就是说岩手大学比东京大学更接近学术人体蜈蚣的顶端，所以岩手大学会获得比东京大学更高的权威指数。当然，这份榜单里岩手大学排名高主要是因为样本量小，仅有刚才一例，所以直接排第一去了它这个排名单纯看的是科研指标。说实话我觉得它的排名还没有我魔改的这个有参考性，毕竟它能把清华大学的计算机排到全球第七去，然而计算机科学的学术人体蜈蚣位上清华有没有前一百都难说▲1yi_dian2024-05-07 18:35 UTC原来如此，受教了，不过research里面是岩手县立大学，也确实只有一位，但他的index很高。和op给的数据是对的上的。不得不感叹日本人确实能钻，一个很偏僻的小学校都能出大牛。▲2yi_dian2024-05-07 18:42 UTC不对，我搜了一下，是位洋人，在英国曼彻斯特大学读的本科，在日本读的大学院和博士，是岩手县立大学的教授。▼1AutoModeratorMod2024-05-07 18:16 UTC哈哈，这都让我知道你润欧美了，本滞日鼠人羡慕哭了I am a bot, and this action was performed automatically. Please contact the moderators of this subreddit if you have any questions or concerns.▲1yi_dian2024-05-07 17:53 UTC更正一下，网站更新24年数据了，岩手大学数据有了，大部分在能对手的，不过按github路面数据来看，京大数据比不上阪大和早大，但在research里面京大排第二▲1Right_Cash_4472024-05-07 15:13 UTC对日本人来说很有用，对外国人来说要做各学科学振pd的名额分配和研究室的关系比较有用。非日本籍非永住做学术的鬼门关在这，名额极少，单单是东京大学也不好使。https://www.jsps.go.jp/j-fellow/j-ippan/adoption/2024.htmlhttps://www.jsps.go.jp/j-fellow/saiyo/index.html▲1No-Lab4175OP2024-05-07 16:02 UTC如果真一条学术路走下来的话永住应该不是什么难题不过学术界确实参考性极其有限，工业界的数据会更具有参考价值，应该也已经有相关的统计和榜单，不过我不大清楚▲1Right_Cash_4472024-05-07 16:37 UTC不是，按照本硕博的阶段走过来，到做PD的门口还不能永住。没有什么特殊的情况（结婚之类的），出生没有日本籍和永住就得走这个没几个人的外国人特別研究員。▲1No-Lab4175OP2024-05-07 18:32 UTC真有这么抽象？意思是基本必须得学术路走一半挂一会工业界（包括读岗位制博）永住了才能继续么？▲1Right_Cash_4472024-05-08 00:42 UTC大部分的专业去了工业界就结束了。只有部分工学博能回马枪。▲1No-Lab4175OP2024-05-07 14:56 UTC看不清图的需要网页端新建图片页面或者移动端下载图片后查看 先上项目链接，可以获取原图和完整榜单。排名原理见另一篇贴文，此贴的图中均为 100 所中大型院校，不含一些小型院校。懒得看原理的我在这里先说结论：如标题字面意思所述，在这份榜单中排名越高的院校说明它的硕士项目越受欢迎以及它的博士越受各院校欢迎，也就是说这个院校会更接近学术产出源头。图中的一根根线代表着一个个人真实的人员流动，而流动从高权威值的院校指向低权威值的院校。适合哪些人群：没有什么想法，不知道院校层次、怎么选校选 offer 的人想走学术出路的人想对日本整体教育不平等问题有了解的人，可以拿这个当小作文论据不适合哪些人群：明确想读什么院校的人主战工业界、二润海外或者送中的人只想着润，不在乎这些鄙视链的人▲2No-Lab4175OP2024-05-07 14:57 UTC提一下注意点：模糊匹配误差 - 专业分类是按照每名学生/学者当时所在的部门划分的，而我用的是对部门名字和专业关键词进行的模糊匹配，可能导致会有误差，比如东工大的计算机和 “Media” 是同一个部门，而 Media 被我划进了人文社科专业里，所以导致了东工大在图 5 的人文社科 & 艺术类排名中会虚高。还有其它类似的也是由模糊匹配造成的误差，等等。完整关键词列表见 GitHub 项目页面院校分类问题 - 因为技术缺陷，部分院校被划归到不常听的父级里了，比如名古屋大学（THERS，Tokai National Higher Education and Research System）再说
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唉，日本21世纪初的国立大学改革失败了，现在科研经费也不够，急死我了，10兆日元大学基金拖了3年，技术创新投资也不够，至少要加倍，加倍！
我一般看的是guide2research里面的学科排名，能对上一些数据，但还是有点出入，比如github中cs里面的岩手大学在research这里没有排名。
看了一下它这个排名方法不太一样
我参照的那篇论文用的是权威指数排名，也可以解释为是越靠前的越靠近学术产出的源头，比如岩手大学有一名计算机科学领域的博士到了东京大学任教，也就是说岩手大学比东京大学更接近学术人体蜈蚣的顶端，所以岩手大学会获得比东京大学更高的权威指数。当然，这份榜单里岩手大学排名高主要是因为样本量小，仅有刚才一例，所以直接排第一去了
它这个排名单纯看的是科研指标。说实话我觉得它的排名还没有我魔改的这个有参考性，毕竟它能把清华大学的计算机排到全球第七去，然而计算机科学的学术人体蜈蚣位上清华有没有前一百都难说
原来如此，受教了，不过research里面是岩手县立大学，也确实只有一位，但他的index很高。和op给的数据是对的上的。不得不感叹日本人确实能钻，一个很偏僻的小学校都能出大牛。
不对，我搜了一下，是位洋人，在英国曼彻斯特大学读的本科，在日本读的大学院和博士，是岩手县立大学的教授。
哈哈，这都让我知道你润欧美了，本滞日鼠人羡慕哭了
I am a bot, and this action was performed automatically. Please contact the moderators of this subreddit if you have any questions or concerns.
更正一下，网站更新24年数据了，岩手大学数据有了，大部分在能对手的，不过按github路面数据来看，京大数据比不上阪大和早大，但在research里面京大排第二
对日本人来说很有用，对外国人来说要做各学科学振pd的名额分配和研究室的关系比较有用。非日本籍非永住做学术的鬼门关在这，名额极少，单单是东京大学也不好使。
https://www.jsps.go.jp/j-fellow/j-ippan/adoption/2024.html
https://www.jsps.go.jp/j-fellow/saiyo/index.html
如果真一条学术路走下来的话永住应该不是什么难题
不过学术界确实参考性极其有限，工业界的数据会更具有参考价值，应该也已经有相关的统计和榜单，不过我不大清楚
不是，按照本硕博的阶段走过来，到做PD的门口还不能永住。没有什么特殊的情况（结婚之类的），出生没有日本籍和永住就得走这个没几个人的外国人特別研究員。
真有这么抽象？意思是基本必须得学术路走一半挂一会工业界（包括读岗位制博）永住了才能继续么？
大部分的专业去了工业界就结束了。只有部分工学博能回马枪。
先上项目链接，可以获取原图和完整榜单。排名原理见另一篇贴文，此贴的图中均为 100 所中大型院校，不含一些小型院校。
懒得看原理的我在这里先说结论：
如标题字面意思所述，在这份榜单中排名越高的院校说明它的硕士项目越受欢迎以及它的博士越受各院校欢迎，也就是说这个院校会更接近学术产出源头。
图中的一根根线代表着一个个人真实的人员流动，而流动从高权威值的院校指向低权威值的院校。
适合哪些人群：
不适合哪些人群：
提一下注意点：