deepseek的R1模型的推理能力似乎真的强于chatgpt的o3-mini?▲0Own-Tadpole4447🔰不懂就问2025-03-15 11:44 UTCr/runtoJapan35% upvoted33 commentsarchived 2025-03-15 11:44 UTC前两个我是对deepseek不屑一顾的。但是这几天随着我对Deepseek的不断使用。我发现Deepseek好像真的不是一个炒作出来的产物。它给出的推理结果往往比o3-mini更长更全面,往往也有更多细节。今天问了他们两个学日语的人都知道的基础知识。但是o3-mini的回答缺完全错误了不知道有没有开了订阅用上chatgpt o1的老哥。说说o1和R1的对比效果如何?Comments▲16Cheap-Awareness-38642025-03-15 11:51 UTC你gpt为什么不开深度思考或者search 而且o3mini本身就是个小模型相对于o3mini high还有4o 4.5 你拿才出的R1比优化过的gpt3.5有点抽象了 具体对比我等会发▲1Cheap-Awareness-38642025-03-15 11:52 UTChttps://preview.redd.it/9km15a2zduoe1.jpeg?width=1290&format=pjpg&auto=webp&s=235cdea1370e0d868d954a71703ec46974239b67哥们你用的真的是o3么 我search和深度搜索都没开都没有你的结果 你是怎么做到的▲0Own-Tadpole4447OP2025-03-15 11:57 UTC这主要是因为我没订阅,只能用o3mini。穷哥们▲5Cheap-Awareness-38642025-03-15 12:06 UTC同时你可以发现开了搜索的3 标准的4 4.5都能给出正确答案 但除了4.5对中文的理解有缺点 会认为你的x是错误输入 但是4.5能正确理解 不过这也是你提问的方法不太好和中文大模型对中文优化是合理的▲3Cheap-Awareness-38642025-03-15 12:00 UTC4o▲2Cheap-Awareness-38642025-03-15 11:59 UTC4.5▲2Cheap-Awareness-38642025-03-15 11:59 UTC3开搜索▲2Cheap-Awareness-38642025-03-15 11:58 UTC3未开搜索▼5Own-Tadpole4447OP2025-03-15 11:58 UTC不过R1能打过o3mini让我挺惊讶的,这不是恰好说明R1确实有点东西?▲6Cheap-Awareness-38642025-03-15 11:59 UTC没啥可惊讶的 你拿豆包 kimi来都行体量差太大了▲0Own-Tadpole4447OP2025-03-15 12:06 UTC嗯,谢谢你特意发回o1的结果。有り難いでございます!▲8Cheap-Awareness-38642025-03-15 12:09 UTC还有就是尽量使用非中文 尤其是用英语和日语进行搜索 中文会默认中文信源 且对中文的优化不足▲6Elegant-Rooster-14762025-03-15 11:51 UTC仅个人日常使用:我刷英语题的时候用过一篇完型填空20道题chatgpto1,o4和deepseek对比,r1错两个,o4错5个,o1全对。 数学也只用来解答题目,一个思路很简单,但是过程很复杂的二阶导数,我懒得算丢给了r1和o3mini,r1求导求错了,o3mini正常▲3Own-Tadpole4447OP2025-03-15 12:00 UTC说明R1虽然没有O1好用,但是已经处于可以用的状态了?▲2Elegant-Rooster-14762025-03-15 12:06 UTC语言学习方面r1没和o3mini对比过,当时我对比的时候o3mini还没出,但是r1总是please try later again ,就好像是固定的我问了几次之后就不让我用了,r1可以用的就是太容易奔溃了不稳定的感觉,而且思考很久▲5Own-Tadpole4447OP2025-03-15 12:12 UTCR1现在也经常会用 服务器繁忙为理由强制终止对话。不过R1给我的感觉是它对中文的理解力确实更好一些(对比o3minii)并且回答很详细,有时还会举一反三,o3mini的回答总是感觉有点太简短。▲3taiwanGI19982025-03-15 14:29 UTC我用deepseek做實驗分析,忘記給一個assumption. 結果他生成的assumptions 跟gpt的o1一樣誰抄襲誰?▲1Own-Tadpole4447OP2025-03-15 14:32 UTC如果真是偷偷调用了chatgpt api(我不知道是不是真的)。呢中国政府算不算在做慈善。。。▲2shinabuta1062025-03-15 12:58 UTC我和你正好相反,二月那阵我确实觉得DS非常强大,反倒是这两个礼拜感觉很明显地降智了。▲2Southern_Dragonfly342025-03-15 12:32 UTCR1实际上是对标o1, V3是对标4o/o3-mini。deepseek最夸张的就是把本来openai卖20甚至200美元级别的服务直接免费了。所以deepseek R1出来之后,chatgpt和gemini也都把免费服务升级了。至于哪个厉害,这里有一个leaderboard. https://lmarena.ai/我个人使用的话,有时候ChatGPT, Gemini, Deepseek(我用的腾讯元宝)都会开着,模型上来讲,我感觉还是ChatGPT最好用,回答的可读性更强。但是Gemini的工程做的更好,回复更快网络也不卡。▲10000ffYakumo2025-03-15 19:59 UTCds说话太浮夸▲1treenewbee_2025-03-15 13:55 UTCr1的完整版671b的參數,參數越多,智商越高,推理能力和聯想能力越強▲1Own-Tadpole4447OP2025-03-15 14:46 UTC听说r1是通过蒸馏技术来训练的,但是蒸馏技术是15年就已经产生的论文。按道理这不应该是什么deepseek的独门技术。这次deepseek用这个理论大炒特炒,让我不禁怀疑,难道其他llm模型训练的时候没有用过这个理论吗?▲2banzai_232025-03-15 15:19 UTC有▲1NorthEmployer15052025-03-15 14:32 UTC其他的模型的參數?▲1T0M0R1N2025-03-15 13:19 UTC不好意思借帖問一下,請問這裡有先審後發機制嗎,我剛發了文章卻完全找不到▲1Cheap-Awareness-38642025-03-15 12:14 UTC同时附上英语搜索的结果 o3mini 未开搜索和深度思考 完全正确的结果▲1Cheap-Awareness-38642025-03-15 12:15 UTC使用大模型最好还是使用非中文和比较不易混淆的语言去进行使用 避免不必要的信源缺失和幻觉问题▲2Own-Tadpole4447OP2025-03-15 12:20 UTC嗯,我也是这么感觉的。感谢你的建议。但是我看了下上图的o3mini回复,仍然是错误的。它还是从“汉字的写法结构”入手来说,但其实“汉字的发音与该汉字与“常用汉字表”的关系”才是正确的回答。。。。▲2Cheap-Awareness-38642025-03-15 12:26 UTC常规搜索的o3mini加上英文是没错的吧▲1Cheap-Awareness-38642025-03-15 12:25 UTC不过我发的都没有开深度搜索(我之前用完了)你看看有没有人开深度搜索的实验▲1Cheap-Awareness-38642025-03-15 12:24 UTC哦我没看三角的解释不好意思 那这个只一半▲1Cheap-Awareness-38642025-03-15 11:49 UTC你gpt为什么不开深度思考
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你gpt为什么不开深度思考或者search 而且o3mini本身就是个小模型相对于o3mini high还有4o 4.5 你拿才出的R1比优化过的gpt3.5有点抽象了 具体对比我等会发
https://preview.redd.it/9km15a2zduoe1.jpeg?width=1290&format=pjpg&auto=webp&s=235cdea1370e0d868d954a71703ec46974239b67
哥们你用的真的是o3么 我search和深度搜索都没开都没有你的结果 你是怎么做到的
这主要是因为我没订阅,只能用o3mini。穷哥们
同时你可以发现开了搜索的3 标准的4 4.5都能给出正确答案 但除了4.5对中文的理解有缺点 会认为你的x是错误输入 但是4.5能正确理解 不过这也是你提问的方法不太好和中文大模型对中文优化是合理的
4o
4.5
3开搜索
3未开搜索
不过R1能打过o3mini让我挺惊讶的,这不是恰好说明R1确实有点东西?
没啥可惊讶的 你拿豆包 kimi来都行体量差太大了
嗯,谢谢你特意发回o1的结果。有り難いでございます!
还有就是尽量使用非中文 尤其是用英语和日语进行搜索 中文会默认中文信源 且对中文的优化不足
仅个人日常使用:我刷英语题的时候用过一篇完型填空20道题chatgpto1,o4和deepseek对比,r1错两个,o4错5个,o1全对。 数学也只用来解答题目,一个思路很简单,但是过程很复杂的二阶导数,我懒得算丢给了r1和o3mini,r1求导求错了,o3mini正常
说明R1虽然没有O1好用,但是已经处于可以用的状态了?
语言学习方面r1没和o3mini对比过,当时我对比的时候o3mini还没出,但是r1总是please try later again ,就好像是固定的我问了几次之后就不让我用了,r1可以用的就是太容易奔溃了不稳定的感觉,而且思考很久
R1现在也经常会用 服务器繁忙为理由强制终止对话。不过R1给我的感觉是它对中文的理解力确实更好一些(对比o3minii)并且回答很详细,有时还会举一反三,o3mini的回答总是感觉有点太简短。
我用deepseek做實驗分析,忘記給一個assumption. 結果他生成的assumptions 跟gpt的o1一樣
誰抄襲誰?
如果真是偷偷调用了chatgpt api(我不知道是不是真的)。呢中国政府算不算在做慈善。。。
我和你正好相反,二月那阵我确实觉得DS非常强大,反倒是这两个礼拜感觉很明显地降智了。
R1实际上是对标o1, V3是对标4o/o3-mini。deepseek最夸张的就是把本来openai卖20甚至200美元级别的服务直接免费了。所以deepseek R1出来之后,chatgpt和gemini也都把免费服务升级了。至于哪个厉害,这里有一个leaderboard. https://lmarena.ai/
我个人使用的话,有时候ChatGPT, Gemini, Deepseek(我用的腾讯元宝)都会开着,模型上来讲,我感觉还是ChatGPT最好用,回答的可读性更强。但是Gemini的工程做的更好,回复更快网络也不卡。
ds说话太浮夸
r1的完整版671b的參數,參數越多,智商越高,推理能力和聯想能力越強
听说r1是通过蒸馏技术来训练的,但是蒸馏技术是15年就已经产生的论文。
按道理这不应该是什么deepseek的独门技术。这次deepseek用这个理论大炒特炒,让我不禁怀疑,难道其他llm模型训练的时候没有用过这个理论吗?
有
其他的模型的參數?
不好意思借帖問一下,請問這裡有先審後發機制嗎,我剛發了文章卻完全找不到
同时附上英语搜索的结果 o3mini 未开搜索和深度思考 完全正确的结果
使用大模型最好还是使用非中文和比较不易混淆的语言去进行使用 避免不必要的信源缺失和幻觉问题
嗯,我也是这么感觉的。感谢你的建议。但是我看了下上图的o3mini回复,仍然是错误的。它还是从“汉字的写法结构”入手来说,但其实“汉字的发音与该汉字与“常用汉字表”的关系”才是正确的回答。。。。
常规搜索的o3mini加上英文是没错的吧
不过我发的都没有开深度搜索(我之前用完了)你看看有没有人开深度搜索的实验
哦我没看三角的解释不好意思 那这个只一半
你gpt为什么不开深度思考