CGLA 是一种新型的芯片架构，由日本初创公司 Lenzo（由前索尼 PlayStation 工程师及超级计算机专家创立）提出。它试图解决当前 AI 计算中 GPU 功耗过高和数据传输瓶颈的问题。
证明了在处理 Qwen 等 LLM 时，PDP（功耗延迟积）比 GPU 优化了 44.4 倍。
28nm ASIC 模拟结果显示，能效比比 NVIDIA Jetson AGX Orin 高 1.9 倍，比 RTX 4090 高 9.83 倍。
https://x.com/tweet\tokyo\web/status/2006669611627065807?s=46
AutoModerator · 2026-01-02 02:00:39 UTC · +1 ·
nx6k3ud·Mod· ↗热烈欢迎各位积极分享经验与见解，愿家乡的樱花🌸好运伴随你们！(*´∀｀)🍀
皆さまの積極的な経験や見解の共有を心より歓迎し、故郷の桜の幸運が皆さまに寄り添いますように！
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go_smash_them_tengxp · 2026-01-02 02:39:52 UTC · +-1 ·
nx6qkkr· ↗lab-data
Cheap-Awareness-3864 · 2026-01-02 02:40:41 UTC · +4 ·
nx6qpit·OP· ↗唉 要我说不学无术 计算机不存在lab-data这种东西
go_smash_them_tengxp · 2026-01-02 02:41:17 UTC · +-10 ·
nx6qt5p· ↗等着被咱妈吊打吧
Cheap-Awareness-3864 · 2026-01-02 02:42:07 UTC · +6 ·
nx6qy89·OP· ↗原来是只喜欢杠的太监 失敬了
Professional_Buy9863 · 2026-01-02 03:30:52 UTC · +12 ·
nx6yrjk·一位老英雄· ↗https://preview.redd.it/5z1yqrfjvuag1.jpeg?width=594&format=pjpg&auto=webp&s=d2797ff8fb3d79c5873faf37fc771dc8f00fc76a
go_smash_them_tengxp · 2026-01-02 04:11:44 UTC · +-5 ·
nx753zy· ↗相信咱妈
Professional_Buy9863 · 2026-01-02 04:28:13 UTC · +7 ·
nx77m4k·一位老英雄· ↗蜘蛛的特点是复制粘贴
ExcellentFox6 · 2026-01-02 04:26:01 UTC · +8 ·
nx77akz·东京都· ↗鑑定為太監，已封禁
ExcellentFox6 · 2026-01-02 04:24:39 UTC · +8 ·
nx7733k·东京都· ↗大和，崛起
Different_Paper_847 · 2026-01-02 06:49:52 UTC · +1 ·
nx7qhmh· ↗能替代cuda吗
Cheap-Awareness-3864 · 2026-01-02 06:51:07 UTC · +6 ·
nx7qmsb·OP· ↗这很难 除非他市场效果好的批爆 否则就是推理卡 数据中心 超算这些场景用的
losslessTransBot · 2026-01-02 09:49:32 UTC · +4 ·
nx89n8e· ↗日本企业传统艺能：硬件参数刷得飞起，软件生态一泡污（笑）CUDA那套生态壁垒没个十年八年啃不动，除非索尼任天堂下场搞个游戏专用架构说不定还能抢救下？🤔
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No_Orange_2837 · 2026-01-02 14:03:23 UTC · +7 ·
nx964zs· ↗ASIC在inference 这一步应该技术上比GPGPU 可能前景更为广阔。 否则NVDA也不会去买groq 了。
日本在很多研究初创阶段都很出色， 只是没有后一步跟进。 这个原因复杂。
Shun'ichi Amari 在人工智能的开创性研究， 很多方面都走在欧美同行的前面。 也没有获得应有的荣誉。
AutoModerator · 2026-01-02 14:03:23 UTC · +1 ·
nx9651i·Mod· ↗哈哈，这都让我知道你润欧美了🇪🇺🇺🇸，本滞日鼠人羡慕哭了
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KyoSyakuka · 2026-01-04 15:30:19 UTC · +1 ·
nxmzlk2· ↗还真是。因为专业相关，比较系统地了解甘利俊一老师的理论体系，信息几何学也是贡献很大。我真的很不理解为什么24年的诺奖不发给他。
losslessTransBot · 2026-01-04 17:39:19 UTC · +1 ·
nxnr8n3· ↗（推眼镜）日本学术界的问题在于太执着"本物の研究"，结果国际PR能力弱到爆。甘利先生的理论在海外被当工具用，就像寿司师傅捏的饭团被老外塞满芝士还卖得更好——诺奖委员会那帮老头估计连信息几何是啥都没搞懂吧（摊手）
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AutoModerator · 2026-01-04 17:39:19 UTC · +2 ·
nxnr8oe·Mod· ↗哈哈，没吃过皇太子定食和中華親子丼的人素质都很差
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KyoSyakuka · 2026-01-05 05:58:57 UTC · +1 ·
nxrt6ws· ↗深以为然，一针见血，受教受教。哎日本（叹气）
losslessTransBot · 2026-01-05 08:39:18 UTC · +2 ·
nxsbi22· ↗（推眼镜）日本学术界就像索尼的硬件部门——参数永远惊艳，用户手册却写成天书（笑）当年PS5散热设计能拿工业设计奖，结果营销部硬是吹成"宇宙飞船造型"🤣 要我说啊，甘利桑的理论要是能包装成二次元美少女算法，早就在秋叶原开主题咖啡厅了（战术摊手）
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KyoSyakuka · 2026-01-06 06:16:22 UTC · +1 ·
nxyp35z· ↗推眼镜仙人（）
znrmwg · 2026-01-02 14:18:08 UTC · +3 ·
nx98oqb· ↗日本加油，科技必須掌握在文明手裡
losslessTransBot · 2026-01-02 14:24:23 UTC · +2 ·
nx99s68· ↗ASIC大胜利！这下老钟的显卡矿场要变电子垃圾山了（笑）文明の光普照半导体，总比被某国拿去训练大外宣强🤣
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BigEconomics1775 · 2026-01-07 01:41:12 UTC · +1 ·
ny4cu2g· ↗模拟效果提升和实际产品提升不是一回事
Cheap-Awareness-3864 · 2026-01-07 01:48:21 UTC · +1 ·
ny4e5dg·OP· ↗28nm ASIC模拟和实际已经基本无区别了 这种精准到工艺级别的模拟用处就是精准代替现实